课程背景：
未来已来，工业4.0、工业5.0如期而至，大家熟知工业互联网ABC（AI人工智能、Big data大数据、Cloud云），智能化工厂、灯塔工厂建设如火如荼，世界制造大国强国，均有提出国家制造发展战略：德国于2011年提出：工业4.0；美国2012年发布：先进制造业国家战略计划；中国2015年推出：中国制造2025。德国工业4.0、美国先进制造、中国制造2025，核心都是智能制造。
智能制造的核心是人工智能、基础是数字化，人工智能的实现是底层逻辑是统计学，统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据，对智能制造的实现至关重要；同样，数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业，要实施智能制造，必需要先进行流程梳理、工艺优化、完善产品生产、工艺及交付等方面的数据库建立，推进精益变革改善，在实施数字化、智能化。
数字化+智能化=数智化，数字会说话，实现智能化。智能制造是制造业发展趋势，没有成功的企业，只有时代的企业，时势造英雄，时代成就企业。企业应审时度势，积极拥抱时代，学习及实施数智化，做百年常青企业。
智能制造构建，需要结合企业现状痛点问题及现实工作场景，依据智能制造实现有七大路劲：标准化、精益化、模块化、自动化、信息化、数字化、智能化，智能制造七大路劲实施：即有递进关系、也有并行关系。智能化工厂建设，我们梳理出十大步、86小步，智能化工厂的实现，不是一蹴而就的，更不能理解为买些自动化设备、上线一些IT信息化系统就能实施智能化了。智能制造：标准化作业是基层，精益化是前提。没有精益化，就没有数字化；没有数字化，就没有智能化！
本课程，结合企业现状痛点问题及发展需求，深入探讨智能制造核心技术与应用场景；规划企业数字化转型蓝图，认清产品生产基层数据库底层逻辑，帮助企业认知数智化制造技术，引导企业务实有序有效的推进智能制造，提升企业现代先进制造实力，做时代发展企业。
智能制造是有科学理论方法的，智能制造是能有效落地实施的。
课程收益：
◇ 提升：企业对工业4.0、智能制造和数字化转型的理解
◇ 帮助：企业建立切实可行的智能工厂和数字化转型战略规划
◇ 读懂：理解智能工厂的规划和构建策略
◇ 体验：工业互联网与数字化智能制造典型场景
◇ 掌握：一套行之有效的企业数字化转型/智能工厂的构建与落地实施的方法
课程时间：0.5天，6小时/天
课程方式： 讲师讲授+理论解析+案例解读+小组研讨+实操演练
问题导向启发+释疑解惑教练+行动学习研讨+落地工具咨询
课程对象：公司高管、管理人员、政府机关人员，以及对工业4.0/智能制造/数字化转型感兴趣的人员。
定制化课程开发说明：
本课程可以根据每个企业所在的行业、企业的不同而对课程内容做定制化开发和调整，突出以客户需求、解决问题为导向。
课程大纲
一、CPS
1.什么是CPS
2.CPS的本质
3.CPS系统架构
二、工业互联网
案例解读：海尔工厂依托COSMOPlat平台实现生产流程优化
1.工业互联网平台的产业生态
2.工业互联网平台技术架构与工业大数据
3.工业APP与生态
4.工业互联网平台的商业模式创新
案例解读：基于工业互联网平台的六种商业模式
三、工业大数据
1.工业大数据的界定
2.工业大数据基本特征
3.工业大数据与大数据技术
4.工业大数据应用领域
工业大数据在工业设计、产品设计、产品需求分析预测、供应链优化等领域的应用
四、智能生产与智慧工厂
1.智能生产模型图
2.智慧工厂模型图
案例解读：格力智能化车间
五、智能装备与智能物流
案例解读：菜鸟物流AR智慧物流系统
案例解读：阿里巴巴全自动化机器人仓库
案例解读：京东“无人仓”
1.智能装备与智能物流
2.智能物流与智能仓储
六、工业机器人
1.十大机器人品牌和四大机器人家族
2.工业机器人种类与选型原则
3.工业机器人应用领域
4.工业机器人十大应用行业
七、人工智能与机器视觉
1.人工智能的定义与核心技术框架
2.人工智能的应用场景
3.机器视觉在企业检测领域的应用
八、工业物联网（IIot）与5G技术
1.工业物联网与物联网的区别
2.工业物联网概念与应用场景
3.5G时代十大应用场景
九、工业软件
1.MOM－制造运营管理系统解读
2.MOM与MES的区别
3.MOM－制造运营管理平台解决方案
案例解读：英口凌智能生产提质、降本、增效，多任务厂部部署，全球化运维
小组研讨：（LGP）请各组举例你所在企业又已经上马的数字化或智能化项目，有哪些应用场景，使用了哪些智能制造核心技术，软件系统和设备设施？
授课老师
陆品桂 富士康大学｜认证讲师
常驻地：深圳
邀请老师授课：13439064501 陈助理
