智能制造
智能制造与精细化生产
数字化工厂构建课程背景，作为全球“最大的工厂”，中国在制造领域发挥着巨大的作用，在德国推出工业4.0战略之时，中国借其之势，从“制造”向“智造”全力迈进，新一轮科技革命和产业变革与中国加快转变经济发展方式、建设制造强国形成历史性交汇。对中国制造而言，这既是宝贵的机遇，又是空前的挑战。毫无疑问，工业4.0时代将是中国在全球制造业竞争场上获得提升和超越的绝佳契机。信息技术推进的制造业
数字化智能制造之ERP、MOM、机联网建设与应
企业推动数字化项目，如期、如质、如预算的成功比例不到22%。甚至有的企业重新推动信息化项目如ERP、PLM、MOM/MES等系统两三次，换了多家实施厂商均未能有效发会系统功能、做到系统串联整合、项目屡屡失败。导入了OA系统未能发挥办公室流程自动化与流程效率的提升，沦为一个走形式的公告系统。
智能制造总体规划到落地运营
【课程时间】课程1天共6小时。【课程内容】第1章：智能制造的定义和演进路线（约1.5小时）1.智能制造的由来和定义2.后疫情时代的制造业变革3.智能制造的核心目标：降本、增效、提高溢价4.智能制造全景和关键驱动力5.从传统工厂向智能工厂的演进路线6.智能工厂建设和运营阶段的划分第2章：智能制造总体规划概览（约1.5小时）
7月19-20日生产运营与智能制造高级研修班课程表
【时间:2025.07.19-20日地点:清华科技园】课程安排07.19 《改变企业竞争格局的数字技术与企业创新》范玉顺清华大学自动化系教授、博导，中国工业自动化与系统集成标准化委员会副主任，中国机械工程学会机械工业自动化分会副主任，中国航空工业第一集团公司信息化专家组专家。07.20 《服务型制造-中国制造业新的利润增长点》贾国柱北京航空航天大学经管学院教授、博导；国家一
智能制造与企业转型升级
参与人员公司负责人，智能改造参与实施人员，意愿了解工业4.0及智能制造相关人员课程收益1.了解工业4.0及中国制造2025发展历程2.学习智能制造涉及核心技术3.学习智能制造与企业转型升级成功案例4.企业智能制造转型升级思路
智能制造核心技术与应用场景
智能制造的核心是人工智能、基础是数字化，人工智能的实现是底层逻辑是统计学，统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据，对智能制造的实现至关重要；同样，数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业，要实施智能制造，必需要先进行流程梳理、工艺优化、完善产品生产、工艺及交付等方面的数据库建立，推进精益变革改善，在实施数字化、智能化。
