银行数字化转型
DeepSeek-技术突破与银行数字化转型应用于实践
【课程背景】随着人工智能技术的迅猛发展,金融领域正经历着前所未有的变革。DeepSeek作为一种先进的人工智能技术,凭借其强大的数据处理能力和深度学习算法,正在金融领域展现出巨大的应用潜力。本课程将探讨 DeepSeek在金融领域的深度应用与创新实践,分析其如何推动金融行业的智能化转型。金融行业的核心之一是风险管理。DeepSeek 通过分析海量的历史数据,能够识别出潜在的
智慧银行-银行数字化转型之蓝图
重点剖析新常态下,银行4.0 中关于银行业形态、模式进化,银行产品与服务方式进化的过程,重点讲解银行 4.0 的后两个阶段:3.0阶段(移动智能终端的出现)、4.0 阶段(遵循“功能为王”第一性原则的嵌入式银行)
商业银行数字化转型与AI赋能业务发展
数字化浪潮席卷全球,掀起了继工业革命之后又一场对人类产生深远影响的新技术革命。ChatGPT、人工智能(AI)、大数据和云计算等正在重塑商业,不过速度不像今天很多人想象的那么快。的确,从农作物收成到银行贷款,现在各个领域的决策都由数字化指导,而且,过去似乎遥不可及的东西,比如无需人工的纯AI客服,已经逐渐成为现实。开发平台、强大的处理能力以及庞大的数据存储空间等AI技术背后的技术
金融科技赋能商业银行数字化转型
课程背景:金融科技的迅速发展为全球经济注入全新动力。无论是从个体层面的微观金融服务,还是到宏观层面的国家金融发展战略,金融科技都发挥重要角色。为此,中国人民银行印发《金融科技发展规划(2022-2025年)》,明确金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障。2023年12月,中央金融工作会议提出做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。我国已形成多层次、广覆盖、差
金融行业数字化转型方向与同业实践
数字化,是整体的、体系化的,我们往往容易把简单的问题变复杂,试图从各种维度探索数字化的真谛。其实,金融数字化的核心在于数据究竟从哪里来,哪里的数据最有价值。那必然是客户,金融数字化的核心在于客户经营。
银行数字化转型从理论到实践大型案例解构
以理论联系大量实战案例,以一个完整数字化转型实施案例,真实场景还原从接触互动-深度交流-项目启动-战略规划-方案执行-数据分析-策略输出-营销运营-过程监控-结果复盘的全部心路历程,用真实的场景回顾带您置身于大型银行数字化转型的火热现场,帮助您最快获得转型经典经验,绕开转型弯路,培养转型思维,降低转型成本,提升转型效率,同时体验最深沉的数字化情怀。
银行业数字化转型中ITBP团队的搭建与培养
中国人民银行在《金融科技发展规划(2022-2025年)》(以下简称《规划》)中,提出了新时期金融科技发展指导意见,明确了金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障。《规划》的主体部分由28项重点任务组成,其中第26条明确提出要做好金融科技人才培养,制定金融科技人才标准,优化金融科技人才需求目录和引进模式,加快金融科技人才的梯队建设等。

