银行数字化转型从理论到实践大型案例解构
以理论联系大量实战案例，以一个完整数字化转型实施案例，真实场景还原从接触互动-深度交流-项目启动-战略规划-方案执行-数据分析-策略输出-营销运营-过程监控-结果复盘的全部心路历程，用真实的场景回顾带您置身于大型银行数字化转型的火热现场，帮助您最快获得转型经典经验，绕开转型弯路，培养转型思维，降低转型成本，提升转型效率，同时体验最深沉的数字化情怀。
银行数字化转型
银行业数字化转型中ITBP团队的搭建与培养
中国人民银行在《金融科技发展规划(2022-2025年)》（以下简称《规划》）中，提出了新时期金融科技发展指导意见，明确了金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障。《规划》的主体部分由28项重点任务组成，其中第26条明确提出要做好金融科技人才培养，制定金融科技人才标准，优化金融科技人才需求目录和引进模式，加快金融科技人才的梯队建设等。
DeepSeek-技术突破与银行数字化转型应用于实践
【课程背景】随着人工智能技术的迅猛发展，金融领域正经历着前所未有的变革。DeepSeek作为一种先进的人工智能技术，凭借其强大的数据处理能力和深度学习算法，正在金融领域展现出巨大的应用潜力。本课程将探讨 DeepSeek在金融领域的深度应用与创新实践，分析其如何推动金融行业的智能化转型。金融行业的核心之一是风险管理。DeepSeek 通过分析海量的历史数据，能够识别出潜在的
招商银行发展战略与数字化转型
罗开位教授在中国人民银行和商业银行省级分行拥有多年的管理经验，对银行业务和管理有着深入的了解。在工作中，他持续研究金融理论、经营管理等领域，具备扎实的理论基础。同时，他还深入参与招商银行总行研究发展部的工作，积累了丰富的实践经验。这些经验和研究成果为他的课程研发提供了坚实的基础和有力的支持。课程亮点:全面系统的战略梳理：系统提炼招商银行36年各时期的经营管理战略、业务
商业银行数字化转型与AI赋能业务发展
数字化浪潮席卷全球，掀起了继工业革命之后又一场对人类产生深远影响的新技术革命。ChatGPT、人工智能（AI）、大数据和云计算等正在重塑商业，不过速度不像今天很多人想象的那么快。的确，从农作物收成到银行贷款，现在各个领域的决策都由数字化指导，而且，过去似乎遥不可及的东西，比如无需人工的纯AI客服，已经逐渐成为现实。开发平台、强大的处理能力以及庞大的数据存储空间等AI技术背后的技术
