AI赋能银行
DeepSeek在信贷业务全流程风险识别与防范的实务解析
一、课程导入（一）信贷业务风险概述1.信贷业务流程及各环节潜在风险点，如贷前调查信息不真实、贷中审查不严谨、贷后管理不及时等引发的风险。2.风险识别与防范的重要性，强调其对金融机构稳健运营、资产安全的关键意义。（二）DeepSeek技术简介1.核心技术模块，如智能文档解析系统（OCR技术、NLP语义引擎）、动态风险画像系统等。2.在信贷业务中的应用优势，如提高风险识别效率、精准度，降低人工成本等。
数智时代下DEEPSEEK技术认知与银行应用
课程背景与动因以人工智能、大数据、云计算、区块链等为代表的新一代信息技术蓬勃发展，推动人类社会进入数智时代。数智技术正在深刻改变着各行各业的生产方式、商业模式和治理模式，数字化转型已成为全球共识。银行业在运用数智技术提升服务效率和降低运营成本的同时，也面临着前所未有的机遇与挑战。一是，银行机构面临着来自科技公司、数字金融等新兴力量的竞争压力；二是，银行机构临数据
商业银行数字化转型与AI赋能业务发展
数字化浪潮席卷全球，掀起了继工业革命之后又一场对人类产生深远影响的新技术革命。ChatGPT、人工智能（AI）、大数据和云计算等正在重塑商业，不过速度不像今天很多人想象的那么快。的确，从农作物收成到银行贷款，现在各个领域的决策都由数字化指导，而且，过去似乎遥不可及的东西，比如无需人工的纯AI客服，已经逐渐成为现实。开发平台、强大的处理能力以及庞大的数据存储空间等AI技术背后的技术
AI赋能+对公客户经理营销技能提升
课程背景：在金融科技飞速发展的当下，银行业务面临着深刻变革。对于交通银行初级对公客户经理而言，传统营销模式已难以满足客户日益多样化、个性化的需求。尤其是在对公业务领域，如何精准挖掘客户需求、高效开展营销活动成为关键挑战。同时，随着行业竞争加剧，客户经理基础相对薄弱、缺乏成熟流程和模板的问题愈发凸显。DeepSeek 作为先进的 AI 工具，为解决这些问题提供了新的途径，能够助力客户经理提升营销效率
DeepSeek赋能银行一线员工场景实战应用
课程背景：在数字化转型浪潮席卷全球的今天，银行业作为传统金融行业的核心，正面临前所未有的变革挑战。一方面，银行业务日趋复杂，客户需求不断升级，一线员工需要处理的信息量呈几何级增长；另一方面，金融科技的迅猛发展为银行提供了数字化转型的新路径。在这一背景下，人工智能技术，特别是国产生成式AI大模型的崛起，为银行一线员工提供了强大的工作助手和效能提升工具。银行一线员工每天面对繁重的业务处理、客户咨询、产
客群经营决策利器-金融业务人工智能应用场景
金融机构亟需通过数据挖掘技术实现精细化运营、风险可控化与业务创新化。然而，多数机构仍受限于数据资产碎片化、分析能力滞后、技术与业务脱节等问题，导致决策效率低下、客户流失率攀升、合规成本高企。如何解决金融机构的核心痛点，包括：因客户交易、征信、行为等多源数据分散在核心系统、第三方平台及线下渠道，形成“数据烟囱”造成的数据整合难题；
