人工智能和AI大模型时代的大数据和数字化应用
课程纲要：模块一：数字化及数字化应用和能力1、数字化，我们到底在讲什么？2、人类历史是一部生产力和科技发展史——从效率的角度看数字化3、从数字化到数据化,到智能化4、数字化是信息的全周期体系化：从信息全周期视角看各类数字化技术5、新生产模式：基于逻辑代码和基于数据的模型6、从信息，到模型，到行动（具体智能）a)数字
AI大模型
AI大模型时代的金融行业人工智能技术及应用
课程纲要：导论：从AlphaGo到ChatGPT模块一：人工智能的源起和进化1、人工智能出现和发展的大背景2、第四次工业革命的特征和要求3、人工智能的本质：从人类的脑力工作与相应的智能说起4、人工智能技术的主要类别和成熟度:a)经典人工智能算法b)机器学习c)人工神经网络和深度学习i.机器视
数字化和AI大模型时代的云计算及产业应用
分析云计算的源起和前提基础条件，从计算和协同的视角来审视云计算发展的根本驱动力和多形态出现的反复性。在此基础上，介绍云计算的核心技术和应用模式的缘由、发展逻辑和趋势。介绍云计算和其他数字化领域的关联和相互定位，并重点介绍人工智能和云计算的深层关系。并就几个主要产业领域，介绍云计算的应用模式和案例。
AI大模型前沿技术及应用
【课程背景】2021年ChatGPT横空出世，打开了人工智能发展大门。短时间内AI大模型百花齐放，各家公司纷纷发布了自己的大模型产品。在一年多AIGC的应用探索之后，AI大模型的实际应用路径逐渐清晰，最佳实践公司已经开始了将AI大模型融入到业务中。世界IT领导者，也开始了AI大模型的应用探讨，并集成到自己的软件中，如微软将大模型集成到Windows中，金山公司将AI大模型能力融入到了WPS中，一些
