课程背景：
AI大模型依托强大的语言理解、生成和推理能力，为各行各业带来了前所未有的创新和变革机遇。在面向企业（2B）和家庭（2H）的业务场景中，AI大模型正逐渐展现出其巨大的应用潜力和商业价值。本课程旨在深入探讨AI大模型在2B/2H业务中的具体应用，帮助学员了解和掌握这一前沿技术，为未来的工作发展奠定坚实基础。
课程收获：
1.深入理解AI大模型的基本原理和关键技术。
2.掌握AI大模型在2B/2H业务中的应用场景和前景。
3.提升解决实际问题的能力。
课程对象：运营商
课程时长：0.5天-1天（根据客户需求）
课程大纲
一、AI大模型介绍
1.AI历史发展的关键三个节点
2.机器学习与深度学习
3.大模型的诞生
4.影响大模型发展的关键要素
5.国内外大模型的发展现状
6.大模型的发展趋势
二、AI大模型+应用
1.制约AI大模型应用的关键要素
（1）算法
（2）数据：通用数据、专业数据（行业、领域）
（3）算力
2.目前国内外AI大模型主要应用方向
（1）算法：
Transformer模型、多模态模型、扩散模型、EfficientNet系列、强化学习、网络学习
（2）数据：通用数据AIGC、行业数据、企业/个人私有数据源（知识库）
（3）算力：GPU、分布式计算训练网络、云边结合、硬件AI化
3.目前在产业的应用
（1）通用：各类算法+通用AIGC大模型
（2）行业：行业大模型
（3）企业：私有化本地化部署大模型
三、AI大模型+通讯+2B
1. AI大模型+通讯+通用=AIGC+通讯
（1）主要应用：内容生成（文本、图片、视频、音频等）
（2）2B业务主要应用场景
² 市场分析（行业、客户、竞争、外部环境等）信息及报告生成
² 市场推广：借助通用大模型，生成相关宣传资料进行投放
² 行业解决方案的生成：借助通用大模型，完成解决方案的生成
² 需求挖掘：行业客户需求挖掘及依托大模型完成客户需求的整理
² 方案定制：生成定制方案
² 项目管理：借助AI大模型+基础信息，生成进度、成本、质量、风险、资源等管理计划与项目文件
² 招投标：依托AI大模型生成相关投标文件（标书、应答文件、报价单等）
² 合同：依托AI大模型完成合同的编制
² 产品使用手册：依托AI大模型生成产品适用手册、帮助文档等
2. AI大模型+私有数据+本地化部署+agent=企业知识库
（1）应用场景：2B业务的全业务流程所涉及到的相关内容生成
（2）借助低代码、无代码技术可以实现个性化的本地化应用开发
（3）借助RPA技术，可以实现大模型聚合下的自动化调用
【案例】ollama、扣子agent、移动磐匠agent等相关
四、AI大模型+通讯+2H
1. AI大模型+通讯+通用=AIGC
（1）整体智慧家庭的设计
（2）产品设计
（3）市场营销
（4）客服
2. 产品与服务：AI大模型+2H+云部署+终端
（1）为家庭做云化知识库
（2）为家庭做云化应用开发（低代码）
（3）AI大模型终端产品
内部管理：2H端业务运营的本地化知识库建设
授课老师
枫影 企业数字化模型架构师
常驻地：成都
邀请老师授课：13439064501 陈助理
