Deepseek

Deepseek助力企业降本增效

课程背景:在全球化竞争与数字化转型的双重浪潮下,企业正面临前所未有的成本管理挑战。市场环境的快速变化、消费者需求的个性化升级以及技术创新的加速迭代,使得传统成本管理模式逐渐暴露其局限性:成本数据分散、分析滞后、控制手段单一等问题,导致企业难以精准识别成本浪费点,更无法快速响应市场波动带来的成本风险。许多企业深陷“收入增长但利润下滑”的困境,根源往往在于成本管控体系的不健全——或缺乏科学的分析工具,

以Deepseek为代表的大语言模型技术演进与商业趋势洞察

主讲:黄光伟老师【课程背景】2023年ChatGPT引爆全球AI竞赛,中国科技企业加速推进大语言模型研发。截至2024年Q1,国内大模型备案数量已达117个,而2025年1月Deepseek的爆火直接将生成式语言大模型化为社会热点。本课程聚焦最新技术突破与实践案例,帮助企业把握AI转型机遇。【课程收益】掌握大语言模型核心技术路线(2018-2024),学习Deepseek等国产模型的企业级应用方案

DeepSeek银行智能转型咨询

1.1.1 行业调研数据与重复性事务. 行业调研数据: 63%银行员工日耗时在重复性事务,如数据录入、报表生成等,严重影响工作效 率。 重复性事务的负面影响:导致员工疲惫、创新动力不足,客户等待时间延长,影响银行整体竞争 力。. 案例:某银行引入DeepSeek后,重复性事务处理时间减少70%,员工满意度提升40%。1.1.2 AI解决能力矩阵.

AI时代的战略解码与绩效落地

【课程背景】在数字化与全球化双重浪潮的冲击下,企业战略管理正面临“知行断层”的严峻考验。当VUCA(易变、不确定、复杂、模糊)成为商业常态,传统战略管理工具逐渐暴露出“战略在天上飞、执行在地上爬”的困境——据麦肯锡研究显示,仅32%的企业能有效将战略转化为员工行动,而高达70%的战略失败源于解码与落地的脱节。AI与大数据技术的爆发式发展,为战略管理领域点燃了革命性火炬。它们不仅重塑了战略制定的逻辑

DeepSeek与财务分析

一、课程收益使用DeepSeek如何做一份有深度的财务分析报告?让DeepSeek生成一份财务分析报告框架。从其分析逻辑和展示结果来说,太让财务人震撼了。通过DeepSeek,使得财务分析报告既能体现数据深度,又能与实际业务场景相结合,为决策者提供有价值的洞察。二、授课主要内容(一)有深度的财务分析报告分析逻辑1、确定用户的需求。(1)用户可能希望报告能够突出关键问题,或者用可视化工具让数据更直观

AI赋能项目管理(Deepseek深度推理版)

课程首先将对AI基础和典型AI工具做出明确阐述,并利用讲师的咨询实践,与学员共同分析本企业项目管理中的常见问题和挑战。接着结合项目管理各个阶段的典型场景,针对项目管理围绕项目组建、项目计划制定、项目计划控制、质量控制、成本管理及风险管理等主要环节的操作如何结合Deepseek深度推理AI工具更快捷、高效做好项目管理。

AI时代营销战略管理、市场推广落地与DeepSeek实施

很多营销者对这些变化还不够清楚,在营销战略选择上缺乏有效的方法,不能正确应用DeepSeek工具,需要从战略分析、战略制定、品牌创新、营销落地及DeepSeek工具应用等多个环节进行谋划。基于此,本课程将对新时代企业如何应用DeepSeek进行战略分析、战略制定,如何进行品牌定位和营销推广落地等方面进行全面的分析,对实践案例进行深度解析,帮助营销经理理解相关知识并用之于实践。

杨凯捷

AI应用实践专家—杨凯捷老师英国威尔士大学管理学硕士曾任:华为企业业务BG政府与公共事业部客户经理、华为企业业务部MKT与解决方案部产品经理、华为北京办事处高级渠道解决方案经理曾任:金山云政府事业部渠道总监曾任:Coleman公司外部顾问,专注于云计算行业解决方案专家曾任:腾讯云华北区渠道业务经理截止2024年底培训授课已超过200场次CQF量化金融分析师【实战经验】杨老师有14年通信、互联网、A

Deepseek助力职场效率提升

课程背景在当今数字化时代,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度渗透到各个领域,办公场景也不例外。AI 的出现为办公效率的提升带来了巨大的机遇,它能够自动化处理繁琐任务、提供精准的数据洞察,并激发创新思维。然而,许多办公人员对 AI 的应用仍处于初步阶段,未能充分发挥其潜力。为了帮助大家更好地适应这一变革,陈则老师根据最近几年的AI实战教学经验,推出本课程,旨在引导学员快速掌握 AI 在办公中的实

DeepSeek&AI:认知、趋势与商业变革

在全球商业环境高速变化的背景下,人工智能(AI)已成为推动企业变革和创新的关键驱动力。DeepSeek作为新一代AI大模型,其独特的架构和能力正迅速吸引企业关注。然而,许多企业家对AI的本质、发展趋势及其商业价值仍存在认知盲区,导致企业在AI战略布局上面临困惑和挑战。