Deepseek
从ChatGPT到DeepSeek：新一代人工智能的技术趋势与应用场景
一、人工智能的发展历程（一）人工智能简史（二）从机器学习到深度学习（三）从ChatGPT到DeepSeek二、新一代人工智能的技术构成（一）运行模式（二）大型语言模型（LLM）（三）算法、算力和数据（四）deepseek的数据蒸馏三、新一代人工智能的应用场景（一）AI+智能办公（二）AI+智能研发（三）AI+智能设计（四）AI+智能营销（五）AI+智能运营（六）AI+智能客服（七）AI+数字员工四
借助Deepseek的启示 用Ai重塑广告传媒行业
人工智能技术正以前所未有的速度改变着各个行业的格局。全球范围内，AI技术在不断迭代升级，不同地区根据自身优势和发展需求，在AI领域展现出各异的发展重点和突破成果。其在各个行业的渗透速度日益加快，为行业的创新发展带来了巨大的机遇，而广告与传媒行业作为信息传播和文化传播的重要领域，同样受到了AI技术的深刻影响。全面了解全球AI技术发展的现状与趋势，把握行业前沿动态，深入掌握AI
Deepseek技术解析与应用实战培训
课程内容：本课程围绕 DeepSeek展开，首先介绍其产品概况及适用场景，讲解提示词工程；接着深入核心功能，涵盖材料撰写、方案策划、PPT 制作、Excel 数据处理等，通过演示和实战练习帮助学员掌握；最后介绍高级技巧并答疑总结。本课程旨在让学员熟悉并熟练使用DeepSeek等大模型工具，掌握提示词与核心功能应用，培养实际工作场景运用能力，拓展高级技巧认知，解决实际问题并促进交流。课程方式：采用案
DeepSeek在管理中的应用
【课程背景】在现代管理中，数据驱动决策和高效运营是企业取得竞争优势的关键。DeepSeek作为一种先进的生成式人工智能工具，能够通过智能化数据分析、自动化报告生成和决策支持，帮助管理者提升工作效率、优化资源配置，并在复杂的商业环境中做出更明智的决策。然而，如何充分利用DeepSeek的功能，结合管理实践中的具体需求，仍然是管理者需要掌握的重要技能。本课程旨在帮助学员深入了解DeepSeek在管理中
DeepSeek在信贷业务全流程风险识别与防范的实务解析
一、课程导入（一）信贷业务风险概述1.信贷业务流程及各环节潜在风险点，如贷前调查信息不真实、贷中审查不严谨、贷后管理不及时等引发的风险。2.风险识别与防范的重要性，强调其对金融机构稳健运营、资产安全的关键意义。（二）DeepSeek技术简介1.核心技术模块，如智能文档解析系统（OCR技术、NLP语义引擎）、动态风险画像系统等。2.在信贷业务中的应用优势，如提高风险识别效率、精准度，降低人工成本等。
以Deepseek为代表的大语言模型技术演进与商业趋势洞察
主讲：黄光伟老师【课程背景】2023年ChatGPT引爆全球AI竞赛，中国科技企业加速推进大语言模型研发。截至2024年Q1，国内大模型备案数量已达117个，而2025年1月Deepseek的爆火直接将生成式语言大模型化为社会热点。本课程聚焦最新技术突破与实践案例，帮助企业把握AI转型机遇。【课程收益】掌握大语言模型核心技术路线（2018-2024），学习Deepseek等国产模型的企业级应用方案
Deepseek助力信贷风险防控：财务报表分析与舞弊识别技巧
课程背景：在当前复杂多变的金融环境下，银行信贷业务面临的风险日益多元化，企业财务报表的真实性、完整性与可靠性成为信贷决策的核心依据。然而，随着市场竞争加剧与经济下行压力增大，部分企业为获取融资，频繁通过财务舞弊手段粉饰报表，例如虚构交易、虚增资产、操纵现金流等，其手法愈发隐蔽且专业化。 从行业现状来看，银行信贷风险管理仍存在显著短板：一是对财务报表的解读多停留于表面，忽视表外信息与宏观
AI科普与销售赋能—DeepSeek如何提升保险销售
【课程背景】2025年DeepSeek浪潮席卷全球，在AI人工智能技术加速渗透、保险行业数字化转型迫在眉睫的今天，传统销售模式正面临双重挑战：消费者需求日益个性化与精细化，而市场竞争却持续加剧、人力成本不断攀升。随着DeepSeek等AI工具的突破性发展，凭借智能客户洞察、自动化流程管理、场景化方案生成等能力，正在重塑保险销售的全链路。从精准挖掘客户需求到定制化产品推荐，从高效方案对接到智能销售支
