陈起辉:Deepseek与AI大模型（LLM）

课程重点：人工智能发展

▪   人工智能的前生今生
时代背景：新一代人工智能发展规划的提出
人工智能发展（简史）
AlphaGo到底有多厉害？
从AlphaGo到AlphaGo Master
从ChatGPT到Deepseek
▪   大数据,算法，算力推动人工智能发展
大数据时代的人工智能技术不断涌现
大数据时代为人工智能提供了广阔的数据资源
深度学习等新算法提供了方法创新
算力网络为的人工智能发展提供动能
学科领域交叉与渗透
未来的发展

课程重点：Deepseek核心技术

▪   AI大模型（LLM）是什么？
（一）AI大模型（LLM）的概念及研发背景。
（二）AI大模型（LLM）的运行模式、关键技术。
（三）AI大模型（LLM）的特征、作用及功能特点。
（四）当前AI大模型（LLM）的发展情况。
（五）国内当前类AI大模型（LLM）产品发展情况。
▪  DeepSeek与AGI概述
（一）AGI与窄人工智能（ANI）的区别  
   AGI的技术挑战与实现路径  
   DeepSeek在AGI领域的研究进展
（二）大语言模型（LLM）架构 
   模型架构：Transformer与深度优化  
   训练方法：自监督学习、指令微调、RLHF
   DeepSeek自研模型的创新点（如动态稀疏注意力、多任务泛化）
（三）多模态与跨模态学习
   文本、图像、语音的联合建模  
   跨模态对齐与知识迁移  
（四）强化学习与自主决策  
   深度强化学习框架（如PPO、DQN）  
   复杂环境下的自主决策优化  
（五）数据处理与知识增强
   高质量数据清洗与标注  
   知识图谱与模型的知识注入  
   DeepSeek的数据飞轮

课程重点：DeepseekL及AI大模型（LLM）行业应用与未来

▪   Deepseek及LLM行业应用
（一）金融领域 
   智能投研：行业报告生成、风险预测  
   客户服务：AI数字员工与智能问答  
   高频交易：强化学习驱动的策略优化
（二）医疗领域 
   医学影像分析：肿瘤检测、病理切片识别  
   药物发现：分子生成与虚拟筛选  
   个性化诊疗：多模态患者数据分析
（三）工业与制造 
  缺陷检测：视觉质检系统  
  预测性维护：设备故障预警  
  供应链优化：需求预测与库存管理
数字孪生，数字驱动
（四）教育领域  
  个性化学习助手：自适应内容推荐  
  智能阅卷与教学评估  
  虚拟教师与交互式课程开发
（五）零售与电商
商品推荐
客服机器人
AI生成营销文案。
（六）能源与环保
电网负荷预测、碳排放优化。   
  等等
▪   Deepseek和其他AI平台的使用实操
Deepseek+kimi自动生成PPT
Deepseek+剪映 短视频
Deepseek+MJ   图片生成
Deepseek+Notion自动文本知识库
Deepseek+otter 一键转会议记录
Deepseek+即梦+tripo 3D模型
▪   Deepseek及AI大模型（LLM）会带来什么？
（一）Deepseek及LLM的未来图景，它会取代相关行业、相关岗位
（二）Deepseek及LLM对中国未来发展会带来哪些新机遇和挑战？
（三）Deepseek及LLM对人类社会及科技发展会带来什么变化？

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