【课程背景】
在全球经济格局深度重构的时代，数字化浪潮正在重塑To B营销的游戏规则。央国企作为"国家队"面临市场化与商业化挑战，而民营与外资企业凭借灵活机制和品牌积累，在营销领域占据优势。本课程基于讲师在互联网营销领域20年经验和290+政企AI产业化真实场景，系统呈现To B营销图谱，助力企业在数字化时代实现降本增效与模式创新。
【课程逻辑】
重构认知→构建图谱→工具穿透→组织适配→全球验证→长效运营
【课程收益】
1. 战略认知升级：掌握AI时代To B营销创新模式与发展方向
2. 战术工具掌握：系统学习CBRA战略工具和CSPCB营销矩阵
3. 实战能力提升：获取18个AI营销场景的落地方法与工具
4. 组织能力构建："1+3"人才模型与敏捷作战单元构建方法
【课程特色】
▪ 实战导向：50+重大产业信息化项目实践，13.5亿元项目合作经验沉淀
▪ 交互性强：沉浸式小组讨论、团队协作与案例演练，理论与实践并重
▪ 工具完备：提供CBRA战略落地工具、CSPCB营销矩阵等实操工具包
▪ 前沿视角：AI大模型、智能体、数字人等前沿技术与营销场景融合
【课程对象】
▪ 大型央企、国企的中高层管理者
▪ 营销管理者
▪ 品牌营销人员
▪ 品牌推广运营人员
【课程时间】
1▪2天（6小时/天）
【课程大纲】
一、启动篇（15分钟）
模块一：破冰环节（10分钟）
1.1 师出有名：团队推举队长、团队集体取名字、创作团队口号
1.2 学习本课程的目标对齐
1.3 课堂学习方式、互动原则沟通
模块二：课程整体介绍（5分钟）
2.1 数字化浪潮下品牌营销战局规则变化、落地要点和To B营销创新过程中常遇到的问题
2.2 创新思维+营销战略管理模型+品牌营销创新传播工具
2.3 整体课程模块与逻辑
二、授课篇（15分钟）
一、认知革命——AI颠覆营销的基本问题和应对
1.1 AI基础认知
• AI的定义与类型
• AI对营销带来的改变
• AI能帮助解决的问题
• AI营销的快捷启动方式
1.2 传统营销理论的局限与AI升级
• 传统营销的局限性：主观经验依赖、实时量化验证难、效率天花板
• 决策易出偏差：信息不足和认知局限
• AI赋能方向：实时数据支持、全面动态调整
• 从"经验驱动"到"数据驱动"的营销转型
1.3 AI带来的三维度变革
• 极致体验：超个性化服务、无感智能交互
• 模式创新：智能产品服务化、生态边界重构
• 降本增效：AI替代重复劳动、资源智能调配
二、全景图谱——AI营销战略落地模型
2.1 AI营销黄金五步流程——CSPCB
• 推广传播(Communication)：引流获客、AI外呼、直播话术
• 销售助攻(Sales)：销售支持、政企业务、市场调研
• 产品进化(Product)：新产品开发、老产品迭代、升维产品
• 智能客服(Customer Service)：客服服务、精准获客
• 品牌提升(Branding)：品牌曝光、品牌行研、消费人群画像
2.2 AI战略咨询落地工具——CBRA
• 定场景(Challenge)：识别AI营销关键挑战，明确战略校准
• 敲模式(Business)：聚焦生意模式，构建上下游价值链
• 盘资源(Resource)：系统梳理企业内部资源、数据资产
• 落行动(Action)：结合业务痛点，制定AI业务升级行动计划
2.3 "1+3"人才模型敏捷落地
• 核心中枢：AI策略指挥官(AI架构师)
• 三大核心角色：AI应用赋能专家、AIGC架构官、AI数据策略官
• 敏捷落地：业务场景识别、快速启动优先项、价值交付
三、创新实践1——推广传播创新
3.1 AI大模型多模态应用
• 多行业x多模态内容生成
• 高表现力的语音生成
• 文本生成和对话生成
• 交互型数字人生成
3.2 智能营销获客技术
• 人群圈选能力：品牌店铺人群、品类关联人群
• 算法提效能力：活跃预测模型、ROI预估模型、购买意愿模型
• 智能触达：AI外呼、短信触达
3.3 AIGC视频生成技术
• 数字人短视频生成平台：零操作门槛、3分钟生成视频
• 数字人应用场景：数字人科技大V、技术顾问、教师等
• 与传统真人短视频对比优势：成本低、周期短、灵活调整
四、创新实践2——销售助攻创新
4.1 产业大脑产销协同
• 产业大脑工作原理：整合系统、数据共享与智能调度
• 数据中台优化库存：库存周转天数压缩、订单满足率提升
• 协同闭环提升效率：需求预测、智能排产、动态补货
4.2 产业集群数字化案例
• 联合拓展各省市产业集群项目
• 打造平台：产品设计、产业云网、运营支持
• 产业双碳监管与智能决策应用
4.3 政企大客户营销创新
• AI赋能政企营销：精准拓展与深度服务
• 政策解读AI助手：精准把握政策导向、提升标书分析力
• 数字孪生营销创新：可视化客户场景、促进深度合作
五、创新实践3——产品进化创新
5.1 C2M/C2B反向定制
• 反向定制模式概念：消费者需求驱动生产
• 运作流程与传统不同：消费者参与度高
• 产品品效案例：日化品牌新品孵化时间缩短，动销率提升
5.2 数字仓库供应链金融
• 仓储+贸易+金融三位一体协同发展
• AI评估货值波动：动态信用凭证
• 数字仓库产品方案：标准版与轻量版解决方案
5.3 AI图像识别质检
• AI图像识别在质检中的优势
• 行业突破案例：纺织瑕疵检出、汽车零部件缺陷识别
• 5G+MEC AI质检平台应用
六、创新实践4——智能客服创新
6.1 智能客服体系构建
• 智能客服的重要性：提升效率、增强竞争力
• 基本功能架构：自主解答咨询、定位问题根源、提供解决方案
• 变革实践案例：容联七陌、数商云AI客服系统
6.2 智能售后知识库
• 解决工程师经验传承难题
• 国际家电品牌维修系统案例：10万份维修工单学习
• 工业维修知识图谱构建指南
6.3 客服角色转型
• 从服务向数据采集触点转变
• 智能系统沉淀有效商机线索
• 为企业营销决策提供数据支持
七、创新实践5——品牌价值提升
7.1 AIGC视频生成营销
• 短视频制作的革新：数字人vs传统真人
• 数字人优势：制作简单、覆盖广泛、成本低、内容灵活调整
• 每个人都能拥有的数字分身：医生、律师、教师等角色
7.2 品牌联合AI共创
• 标杆实践：伊利虚拟代言人"小优"案例
• 认知升级：可口可乐与百大艺术家AI共创
• AI营销素材优化效果
7.3 AI精准营销人群画像
• 客户画像多维建模体系：企业属性、采购偏好、决策权重等
• 多源数据支持平台：自有数据、接入数据、原生数据
• 智能投放分发平台：精准触达、数据输出
八、企业落地——出海AI作战
8.1 文化穿透双节棍
• 文化适配指数工具
• 海尔俄罗斯市场策略案例
• 价值观关键词库应用
8.2 品牌推广出海跨界
• 从国际媒体资源池挖掘自然流量
• AI图文、视频工具+人工协作
• 国际社交平台投放策略
8.3 红蓝军对抗
• 市场危机推演：应对数据泄露和文化冲突
• 实战模拟与策略优化
• AIGC技术在危机模拟中的应用
九、长效运营——从蓝图到业绩的护航体系
9.1 90天落地里程碑
• D7：AI作战室挂牌，数字看板部署
• D30：首个智能MVP上线
• D90：效果白皮书发布，AI营销指挥官认证
9.2 持续学习资源
• 新媒体账号：大卫怀聊品牌营销、北大AI鱼博士
• 书籍：《AIGC重塑营销》《数字化转型模式与创新》
• 在线课程与行业联盟
9.3 AI营销创新计划
• 企业内部创新机制建设
• 学习成果实际落地保障
• 持续迭代与优化流程
