大数据的关键技术
数据采集
数据库采集
网络数据采集
文件采集
大数据预处理
数据清理
数据集成
数据转换
数据规约
大数据存储与管理
MPP
Hadoop
大数据分析及挖掘
传统分析
智能分析
数据可视化
大数据分析与应用
大数据关键基础设施
大数据及其关联技术
物联网
云计算
人工智能
大数据管理治理基础设施
本质
• 数据全生命周期管理应用平台
形态
• 企业级大数据管理平台
• 政府大数据公共服务平台
大数据流通交易基础设施
数据管理与治理解决方案
实时计算大数据解决方案
数据中台服务体系
大数据的应用
大数据平台架构演进：数仓- Hadoop-云原生数仓
数据仓库
Hadoop、存算分离
云原生数据仓库
从数据湖到湖仓一体
数据湖
数据仓
湖仓一体
从数据网格到数据编织
从数据中台到数字孪生
数据中台
• SOI: 前台
• SOR: 后台
• SOD: 中台
数字孪生
大数据的应用场景
制造业
• 利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
金融行业
• 大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
汽车行业
• 利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车
互联网行业
• 借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。
餐饮行业
• 利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。
电信行业
• 利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。
能源行业
• 随着智能电网发展，电力公司可掌握海量用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。
物流行业
• 利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。
城市管理
• 利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
生物医学
• 大数据可帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可帮助我们解读DNA，了解更多的生命奥秘。
体育娱乐
• 大数据可帮助我们训练球队，决定投拍哪种题材的影视作品，及预测比赛结果。
安全领域
• 政府可利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系，企业可利用大数据抵御网络攻击，警察可借助大数据来预防犯罪。
授课老师
孙莉莉 CIMA国际注册管理会计师
常驻地：大连
邀请老师授课：13439064501 陈助理
