授课老师: 熊磊光
常驻地: 北京
擅长领域: 人工智能

第一部分业务架构与技术衔接的深度实践

主题:从业务需求到技术架构的精准映射 

1. 业务驱动的架构设计方法论 

o 业务架构的核心要素:价值链分析、领域建模、流程分解(剔除治理与存储库理论)

o 技术衔接工具:业务能力矩阵(输出业务-技术映射图谱)

o 案例:通信运营商业务场景(如5G套餐设计中的业务规则与技术实现冲突)

2. 数据架构与应用架构设计 

o 数据管道设计:实时数据流与批处理架构(Kafka/Flink实践)

o 应用架构模式:微服务与事件驱动架构(输出分层设计检查表)

o 运营商用户画像系统的数据模型与API设计

第二部分云原生技术架构与工程化落地

主题:技术选型与云原生实施治理 

1. 云原生技术决策框架 

o 容器化(K8s)、服务网格(Istio)、无服务器架构(Serverless)选型对比(输出技术选型矩阵)

o DevOps流水线设计:从CI/CD到GitOps(输出流水线检查表)

2. 架构冲突解决方案 

o 物联网领域案例:设备管理平台的云原生改造(解决边缘计算与中心云的数据同步问题)

o 性能与成本权衡:运营商CDN网络的技术选型分析

第三部分技术架构的衔接与实施治理

主题:从设计到部署的全链路工程化 

1. 架构衔接工具链 

o 架构决策记录(ADR)模板与实施案例(输出ADR模板)

o 技术债管理:静态分析工具(SonarQube)与重构策略

2. 高可用性与扩展性设计 

o 通信运营商场景:短信网关的容灾架构(多活数据中心设计)

o 基于Prometheus+Grafana的监控告警体系搭建

第四部分综合案例与架构

主题:真实场景下的架构冲突解决与复用 

1. 物联网领域深度案例 

o 冲突场景:低功耗设备与实时数据分析的矛盾(采用边缘计算+数据管道优化)

o 输出:物联网架构评估图谱(覆盖协议、安全、性能维度)

2. 可复用架构制品

o 运营商级业务中台的技术架构

o 架构检查表与反模式(如避免微服务过度拆分)

课程特色

 技术聚焦:剔除企业架构理论,强化云原生、数据管道等工程实践。

 输出导向:每日产出矩阵/图谱/检查表等制品,可直接用于企业实践。

 案例真实:通信运营商与物联网场景贯穿全程,解决实际冲突。

授课老师

熊磊光 阿里云AI训练师认证教材和题库系统专家

常驻地:北京
邀请老师授课:13439064501 陈助理

主讲课程: 人工智能机器学习算法 大模型训练 自然语言处理文本处理实践—文本自动摘要、文章自动生成 基于深度学习的知识图谱实战 基于深度学习的个性化推荐系统实战 DeepSeek提示词工程 基于DeepSeek的大模型微调技术 DeepSeek的RAG技术--知识库开发 阿里云人工智能训练师认证培训 基于Dify平台的智能体开发 Ollama+DeepSeek+Dify平台开发最佳实践

熊磊光老师的课程大纲

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