授课老师: 杨凯捷
常驻地: 北京

课程概览

培训对象:企业职场人、行政/ 运营 / 研发团队成员、个人效率提升需求者,具备基础电脑操作能力,无需编程基础

培训时长:1 天(8 小时,含 1 小时午休)

难度等级:入门到进阶级

核心目标:

1. 理解OpenClaw 的核心价值与适用场景,能够匹配自身业务需求找到效率提升切入点

2. 独立完成OpenClaw 的部署与基础配置,搭建个人 / 团队专属 AI 助手

3. 熟练掌握OpenClaw 四大核心功能,实现文件管理、知识库搭建、日程管理、工作流自动化的落地应用

4. 能够完成多平台、多API 集成,结合业务场景设计自定义自动化工作流

5. 参考实战案例输出可直接复用的效率提升方案,实现单人次工作效率提升

 课程大纲

模块一:OpenClaw 零基础入门

学习目标:完成OpenClaw 的认知与部署,成功配置第一个专属 AI 助手

核心内容:

1. OpenClaw 基础认知:产品定位、核心能力边界,与通用 AI 助手的差异化优势,企业级应用场景梳理

2. 部署方案选型:本地部署、阿里云、腾讯云服务器部署、Docker 部署的优劣势对比,针对企业网络环境的适配方案

3. 5 分钟快速部署实操:分步演示部署流程,环境依赖排查,常见报错解决方案

4. 初始配置实操:账号体系搭建、基础权限设置、第一条交互消息调试,完成AI 助手初始化

教学安排:

· 授课方式:理论讲解+ 现场实操 + 问题答疑

· 建议时长:2 小时

· 重点难点:国内网络环境下的部署兼容性问题,企业权限配置的基础规范

模块二:OpenClaw 四大核心功能详解

学习目标:熟练掌握四大核心功能,能够独立完成日常工作场景的效率优化

核心内容:

1. 本地文件管理神器:文件智能分类、快速检索、批量处理能力,对比传统文件管理的效率提升逻辑

2. 个人/ 团队知识库搭建:网页、信息、项目、企业内部文档的多源信息导入,知识库的结构化管理、智能检索、内容关联能力落地

3. 智能日程管理:微信截图/ 聊天记录自动识别日程、多端日历同步、日程冲突提醒、会议纪要自动生成的全流程操作

4. 自动化工作流基础:定时任务配置、网站内容监控、数据自动汇总报警的规则设置,低代码工作流搭建方法

教学安排:

· 授课方式:功能演示+ 场景化实操 + 小组经验分享

· 建议时长:2 小时

· 重点难点:知识库的信息结构化标准,自动化工作流的触发规则配置

实战案例:

1. 行政团队用OpenClaw 管理企业合同文件,检索效率提升的实践

2. OpenClaw 自动识别飞书群内的需求反馈,自动生成日程并关联需求文档的落地案例

模块三:OpenClaw 进阶技能拓展

学习目标:掌握OpenClaw 的高阶配置与系统集成能力,实现与企业现有工具链的打通

核心内容:

1. Skills 技能库应用:预置技能的分类检索、场景匹配、自定义修改方法,覆盖办公、数据处理、内容生成等多领域的技能选型建议

2. 多平台集成:飞书、企业微信、钉钉、QQ 等主流办公工具的对接配置,消息互通、数据同步的实现逻辑,企业单点登录适配方案

3. API 服务集成:AI 绘图、Notion、视频处理、语音转文字等第三方 API 的接入方法,API 权限管理、调用成本控制要点

4. 高级配置优化:多模型切换策略(适配不同场景选择性价比最优的大模型)、调用成本优化方案、性能调优参数配置

5. 技能市场应用:企业级自定义技能的发布、共享、安装流程,团队内部技能库的搭建方法

教学安排:

· 授课方式:技术讲解+ 集成实操 + 方案设计讨论

· 建议时长:2 小时

· 重点难点:多系统集成的权限合规问题,多模型切换的场景适配逻辑

实战案例:某设计团队集成与企业微信,员工在企微内即可完成AI 绘图需求提交、作品生成、素材库同步的全流程,设计需求响应效率提升。

模块四:OpenClaw 企业实战案例落地

学习目标:结合自身业务场景,输出可直接落地的OpenClaw 应用方案

核心内容:

1. 五类岗位效率提升方案:行政、运营、销售、研发、管理者的岗位场景拆解,对应OpenClaw 功能的组合应用方法

2. 高级自动化工作流设计:多Skills 组合调用、知识库与工作流联动、跨系统数据流转的复杂工作流搭建思路

3. 创意应用场景探索:AI 内容生产、多模态数据处理、客户服务自动响应、数据自动分析报告等创新应用方向

教学安排:

· 授课方式:案例分享+ 小组方案设计 + 成果展示

· 建议时长:1 小时

前沿与趋势

OpenClaw 作为开源可私有化部署的 AI 助手框架,未来 3 年将向三个方向演进:

一是更深度的Agent 能力融合,支持自主完成多步骤复杂任务,无需人工干预;

二是团队协同能力强化,实现多人共享知识库、协同编排工作流、技能资产沉淀,成为企业级的AI 协同平台;

三是端侧部署优化,在保证数据安全的前提下实现更低成本、更高性能的运行,适配中小企业的轻量化部署需求。建议企业在落地过程中提前规划数据资产沉淀路径,避免工具替换带来的知识损耗。

课后学习资源

· 推荐书籍:《AI Agent 实战:搭建个人专属智能助手》《自动化工作流设计指南》《企业级 AI 应用落地方法论》

· 在线资源:OpenClaw 官方文档(含最新功能更新)、GitHub 开源社区案例库、B 站 OpenClaw 实战教程合集

· 工具与平台:Docker Desktop(部署工具)、国内 Docker 镜像站、Postman(API 调试工具)

效果评估建议

1. 实操考核:现场完成OpenClaw 部署 + 1 个自定义工作流搭建,要求 15 分钟内完成,功能可正常运行

2. 方案设计:以小组为单位,针对本部门的一个高频工作场景,输出OpenClaw 效率提升方案,包含功能组合、预期收益、落地排期

授课老师

杨凯捷 AI应用实践专家

常驻地:北京
邀请老师授课:13439064501 陈助理

主讲课程:《AI赋能:DeepSeek助力办公效能提升实战课》 《生成式AI重构办公场景》 《AI自动化流程设计》 《AI大预言模型与多模态图片、视频生成》 《国内人工智能平台在工作中的实操应用》 《生成式人工智能图像处理平台的实操应用》 《GPT生成式人工智能的发展趋势展望》《华为企业业务渠道管理的方式与经验》 《互联网云业务生态战略与数字化变革》 《腾讯产业云计算解决方案的落地经验分享》

杨凯捷老师的课程大纲

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