课程背景：
人工智能正经历从“对话”到“执行”的跨越式进化。以大语言模型为核心的智能体技术，已不再满足于回答问题，而是开始接管浏览器、操作软件、调用工具，甚至跨平台完成任务。这一变革让“数字员工”从概念走向现实，企业及个人都面临着用AI实现自动化、降本增效的历史机遇。OpenClaw作为新一代开源智能体框架，正是这一浪潮中的代表性工具，它让每个人都能拥有自己的AI执行助手。
然而，多数用户在拥抱智能体时陷入困境：面对纷繁的AI工具，分不清聊天机器人与可执行智能体的本质区别；即便安装了OpenClaw，也因缺乏系统指引而止步于“对话”，无法让其真正干活；安全风险意识薄弱，随意授权导致隐私泄露或系统破坏；团队协作场景下，不知如何将AI接入企业通讯工具，形成真正的工作流。结果，智能体沦为高级玩具，自动化价值难以兑现。
本课程专为希望让AI“动起来”的用户设计，提供从认知到实战的完整路径。你将重新理解智能体的定位，掌握本地部署与云端体验两种上手方式；通过高频办公场景演练，学会布置可执行任务；建立“安全先于效率”的使用观，为AI立下规矩；最终打通飞书、钉钉等企业IM，实现团队级自动化。无论你是零基础小白还是技术管理者，都能在本课程中找到让OpenClaw真正为你干活的钥匙。
课程收益：
• 重塑认知：分清三类AI形态，理解智能体的核心价值
• 快速上手：快速完成部署，成功执行第一个任务
• 实战应用：掌握高频场景，让AI处理日常办公事务
• 安全可控：建立权限体系，为AI制定清晰“打工守则”
• 进阶拓展：打通企业IM，定制专属技能融入社区生态
课程时间：1天（6小时/天）
课程对象：企业全员
课程方式：讲师讲授+案例分析+实操演练
课程大纲
第一讲：初识OpenClaw——你的新同事来了
引言：AI的进化正在从“能聊天”迈向“能执行”。OpenClaw不是又一个对话机器人，而是一位可以替你跑腿、干活的“数字新同事”
导入：AI的颠覆性力量，引入大模型的潜力
降本增效：让AI接管重复性与流程性任务
一、重新理解OpenClaw的定位与价值
1. 能力边界：OpenClaw如何将对话转化为实际行动
2. 三类AI形态速览：对话式、生成式与智能体的本质区别
3. 学习路径选择：聚焦高频重复任务，优先掌握可流程化的场景
1. 智能体的核心价值：从被动应答到主动执行
二、OpenClaw与普通AI的核心差异
1. 执行vs.对话：任务完成度的关键区别
2. 多渠道统一管理：实现跨平台任务协同的逻辑
3. 本地运行的独特优势：数据主权与安全可控
4. 工具化能力：如何让AI自主调用资源完成复杂任务
三、普通用户学习OpenClaw路线图
1. 先使用后配置：避开技术细节，快速体验核心功能
2. 最小闭环验证：从安装到基础功能测试的完整流程
3. 高频小场景切入：用信息整理、定时提醒等日常任务起步
4. 渐进式扩展：逐步建立任务流程化管理习惯
第二讲：快速上手——安装配置
引言：理念通了，下一步就是动手。。无论你技术背景如何，都能快速让OpenClaw跑起来，并成功执行你的第一个任务，亲眼见证“对话变执行”的魔法时刻
一、极速体验：借助Coze快速平台快速搭建OpenClaw
1. 账号与环境准备
快速搭建云端工作台
2. 角色设定与Prompt 注入
赋予智能体专业的身份与记忆
3. 为大脑装上“手”
插件（Plugins）、技能（Skill）的添加与配置（如联网搜索、数据读取、图表生成）
4. 基础工作流（Workflow）编排
将复杂任务拆解为标准化的执行步骤
二、本地部署：全平台安装指南（Windows/Mac）
1. 检查本地环境：确认系统要求与兼容性
2. 环境依赖安装
Docker Desktop下载安装、Git配置、Node.js 22+安装、Python 3.9+配置
3. 源码克隆与安装
GitHub仓库克隆命令、依赖包安装、环境变量配置
4. 初始化配置向导
Gateway端口设置（默认18789）、包管理器选择（npm/yarn/pnpm）、技能预选
5. 配置文件修改
API-Key配置、模型选择、内存限制、日志级别设置
6. 后台服务配置
系统服务安装与自启动设置
三、从零到一：首次使用全流程
1. 通过浏览器发起首次对话，确认基础功能正常
2. 按指引完成初始化配置，保证系统稳定运行
3. 用测试任务验证执行与记录能力
4. 掌握核心流程，为后续高效使用铺路
第三讲：安全使用——权限管理与风险控制
引言：赋予AI执行能力的同时，也必须为它划清边界。本讲将安全理念前置，帮你建立“安全先于效率”的使用观。
一、安全观先于效率：理解本地智能体的风险本质
1. 明确本地助理的潜在风险：权限与责任的边界
2. 数据开放边界判断：隔离隐私与核心资料
3. 最小权限原则：从限制开始，逐步开放能力
4. 培养安全习惯：保障系统与数据安全
二、常见风险点识别与规避
1. 谨慎使用第三方技能：评估来源与安全性
2. 避免权限“一键全开”：文件、浏览器等权限分开授予
3. 防止提示词诱导执行：敏感操作强制人工确认
4. 风险规避技巧：建立日常检查清单
三、建立AI的“打工守则”：工作规范与方法论
1. 配置AGENTS.md启动流程：规定会话记忆读取规则
2. 制定记忆写入规则：引导AI生成高质量日志存入memory
3. 设定安全边界：明确需要人工确认的敏感操作范围
4. 形成可长期使用的OpenClaw方法论：平衡安全与效率
第四讲、企业级集成——把AI接入团队工作流
引言：当AI能力需要服务整个团队时，将它接入企业IM就成了刚需。本讲将手把手带你打通飞书、钉钉等企业通讯工具，实现群聊协作、定时任务分发与跨平台协同。
一、打通飞书、钉钉、企业微信
1. 渠道打通
获取飞书/钉钉/企业微信开发者凭证（App ID & Secret）及一键授权流程
2. IM 交互艺术
在通讯软件中向Agent 下达指令的“结构化表达”技巧
3. 群聊与私聊模式
如何在团队群组中让AI 辅助办公而不干扰人类对话
二、连接渠道与工具的价值倍增效应
1. 多渠道使用场景：跨设备、跨应用的任务管理
2. 工具能力整合：让OpenClaw直接推进任务完成
3. 自动化优先级判断：聚焦省时、高频的任务
4. 跨平台协同：实现渠道间的无缝衔接
三、实战演练：OpenClaw全自动每日行业早报
1. 场景串联：让智能体每天定时（如早晨9点）自动前往微信公众号、小红书等平台，定向抓取最新的行业热点与竞品动态
2. 信息清洗与分发：智能体对批量抓取的海量信息进行自动去重、提炼汇总，生成结构化的《每日行业早报》，并自动推送到指定的飞书/钉钉企业工作群
3. 全流程演示：从数据源配置、定时触发到最终推送的完整搭建过程
第五讲：进阶探索——技能拓展与生态融入
引言：OpenClaw的能力远不止预设的几项技能。本讲将带你进入更广阔的天地：用自然语言定制专属Skill，探索多Agent协同工作的潜力，并融入活跃的社区持续成长。
一、玩转内置技能与定时任务
1. 探索官方技能市场ClawHub：安装社区贡献的实用Skills
2. 配置定时任务：每日自动推送AI行业新闻摘要
3. 实战演练：让AI定时监控股价并写入日历
4. 高阶案例：浏览器自动操作、邮件自动处理
二、用自然语言定制简单技能
1. 描述需求，让AI自动生成新Skill
2. 理解技能生成原理与自定义开发基础
3. 掌握技能调试与优化方法
4. 实现个性化技能定制，拓展应用边界
三、融入社区，持续学习
1. 官方文档与学习资源导航
2. 社区支持介绍
3. 后续进阶学习路径与方向指引
4. 建立个人长期学习与实践计划
授课老师
雷曼老师 AI提效实战专家
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
