大数据/人工智能在金融业的应用场景分析与实践案例 课程背景:随着人工智能技术的快速发展,金融行业对于人工智能的应用也越来越广泛。人工智能在金融领域中的应用不仅能提高效率和准确性,还能创造新的商业机会和改变行业格局。然而,人工智能的应用也面临着一些挑战和风险,如数据安全问题、伦理和道德考量等。因此,深入了解人工智能在金融行业的应用案例、伦理问题和社会影响,对于从事金融行业的专业人士至关重要。课程目标:- 了解人工智能在金融行业中的应用案例,包括智能 银行课程 2025年05月14日 0 点赞 116 浏览
杨凯捷 AI应用实践专家—杨凯捷老师英国威尔士大学管理学硕士曾任:华为企业业务BG政府与公共事业部客户经理、华为企业业务部MKT与解决方案部产品经理、华为北京办事处高级渠道解决方案经理曾任:金山云政府事业部渠道总监曾任:Coleman公司外部顾问,专注于云计算行业解决方案专家曾任:腾讯云华北区渠道业务经理截止2024年底培训授课已超过200场次CQF量化金融分析师【实战经验】杨老师有14年通信、互联网、A 人工智能 2025年05月14日 0 点赞 205 浏览
人工智能+:AI前沿趋势与现实场景应用 【课程背景】在数字化时代,人工智能(AI)正以其前所未有的速度和规模重塑世界。《人工智能前沿趋势与现实场景应用》课程,将带您深入探索AI的最新发展,解读其在各行各业的创新应用,揭示智能技术如何塑造未来。这不仅是技术的飞跃,更是思维的革新,让我们一起把握AI的脉搏,开启智能时代的新篇章。本课程将聚焦于AI的五大趋势:AI代理的普及、教育体系的转型、科学领域的AI应用、高质量数据获取的挑战,以及AI与 战略管理 2025年05月17日 0 点赞 92 浏览
孙松林 孙松林教授,博士生导师,现任北京邮电大学信息与通信工程学院电子信息工程系主任,中国通信学会创新驱动工作委员会委员,中国计算机学会科学普及工作委员会执行委员,IEEE高级会员。2003年于北京邮电大学获得博士学位。目前研究兴趣为无线通信、智能信号处理、视频编码与传输等。国家自然科学基金评审专家、教育部学位与研究生教育发展中心评审专家、北京航天飞行控制中心评审委员会专家。在移动互联网安全技术国家工程中 人工智能 2025年05月20日 0 点赞 173 浏览
人工智能的最新解读与展望 一、课程简介与目标本课程旨在帮助学员全面掌握人工智能相关知识。课程从 AI 驱动的智能革命入手,回溯智能技术的发展轨迹,洞悉全球 AI 竞争格局。深入智能产业生态,探讨其构成与发展,剖析大模型核心技术,如深度学习算法演进、架构原理等,并以 ChatGPT、S▪ra、Deepseek 为例进行对比。通过实际案例,展示大模型在多领域的应用,同时聚焦其安全性问题。还会阐述人工智能对数字经济的推动作用,展 管理运营 2025年05月21日 0 点赞 118 浏览
人工智能与电信业务创新 课程背景:在新科技革命和产业变革的大背景下,人工智能与电信产业深度融合,是释放数字化叠加倍增效应、加快战略新兴产业发展、构筑综合竞争优势的必然选择。当前,人工智能加快向电信产业渗透,正在促进新兴产业之间、新兴产业与传统产业之间以及技术与社会的跨界融合发展,全面梳理人工智能及其对电信业务创新的影响,具有十分重要的意义。课程介绍:本课程首先概述人工智能引爆的智能时代中数字经济的基本模式,通过分析Cha 管理运营 2025年06月16日 0 点赞 89 浏览
人工智能技术创新与产业发展趋势 从GPT到DeepSeek于涛【核心提示】•技术解读+产业剖析+热点追踪•从GPT到DeepSeek,中美博弈+全球趋势•适合群体:公开课+大讲堂+党政金融高层人士高效学习【课程提纲】第一部分人工智能技术基础与产业发展历程一、人工智能(Artificial Intelligence,AI)概念二、人工智 宏观政策 2025年06月15日 0 点赞 19 浏览