授课老师: 黄洁
常驻地: 北京

【课程背景】

在数字化时代,人工智能(AI)正以其前所未有的速度和规模重塑世界。《人工智能前沿趋势与现实场景应用》课程,将带您深入探索AI的最新发展,解读其在各行各业的创新应用,揭示智能技术如何塑造未来。这不仅是技术的飞跃,更是思维的革新,让我们一起把握AI的脉搏,开启智能时代的新篇章。本课程将聚焦于AI的五大趋势:AI代理的普及、教育体系的转型、科学领域的AI应用、高质量数据获取的挑战,以及AI与机器人技术的融合,这些趋势将深刻影响我们的工作和生活方式。通过本课程,您将获得洞见,掌握AI前沿技术,成为数字化转型的先行者。

【课程收益】

▪ 掌握AI核心技术:深入了解人工智能的前沿技术,包括机器学习、深度学习等,为您在技术浪潮中保持领先提供坚实的理论基础。

▪ 行业应用洞察:通过实际案例分析,您将学习到AI如何在金融、医疗、教育等领域实现创新应用,提升您解决行业问题的能力。

▪ 数据驱动决策:培养您利用AI技术进行数据分析和决策的能力,让您在商业竞争中凭借数据洞察力做出更精准的业务决策。

▪ 未来趋势预测:通过课程,您将能够预测AI技术的未来发展趋势,为您的职业规划和企业战略布局提供前瞻性指导。

▪ 技术与业务融合:学习如何将AI技术与业务流程深度融合,提高工作效率,降低成本,增强企业的核心竞争力。

▪ 创新思维培养:本课程将激发您的创新思维,让您在面对快速变化的AI领域时,能够灵活应对,创造性地解决问题。

【课程特色】

讲师讲授+案例分析+现场讨论+模型分析+工具使用+行动学习

【课程对象】

政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干

【课程时间】

1天(6小时/天)

【课程大纲】

一、从产业角度深刻理解“人工智能+”

1、需要厘清的概念

▪ 为什么要拥抱人工智能?(分析人工社会财富积累模型)

▪ 从“三大浪潮”看AI技术以及产业发展

▪ 厘清关键概念:AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI

2、从产业角度洞察“人工智能+”

▪ 什么是“人工智能+”?

▪ AI的产业结构以及AI的行业架构

▪ 人工智能在数字经济当中的重要作用洞察

探讨分析:人工智能如何做到降本增效?


二、利用人工智能促进降本增效与赋能行业

1、“人工智能+“赋能降本增效

▪ “机器换人”与“人机耦合”

▪ 探秘AI应用: 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作

                 2 深度理解提示词工程以及智能体的发展

                 3 了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用

▪ 工具介绍:AI大模型融合平台应用

实战初探:AI+PPT,AI+音乐创作,AI+论文撰写,AI+数据分析,AI+短视频,AI+数字人,AI+编程(零基础学员可迅速掌握)

讲解:AI与人类的核心区别在哪里?如何做AI的“驾驭者”

2、“人工智能+”如何赋能行业?

▪ 理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”

▪ AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场

▪ 如何构建AI应用“场景”?

▪ 2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析

▪ 大协同:AI Agent与未来的大协同展望

▪ 国央企加速大模型布局分析

典型案例:基于Moss的AI工业大模型应用与未来

三、人工智能的现实场景应用分析

1、“人工智能+”的五大应用领域

▪ AI如何说——自然语言处理(NLP)

▪ AI如何看——计算机视觉的应用

▪ AI如何记忆——知识图谱的应用

▪ AI如何理解——机器学习与深度学习的应用

▪ AI如何听——语音识别的应用

研讨分析:拼技术vs拼场景?如何构建AI应用场景?

2、当下重点的应用场景分析

▪ AI+教育,AI+医疗,AI+自动驾驶,AI+零售,AI+个人助理,AI+视觉,AI+语音,AI+自然语言处理,AI+安防,AI+科研,AI+政策制定与决策

▪ 从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革

▪ 深刻理解:“人工智能+”——数字经济时代的生产力提升

▪ 理论萃取:数字经济时代领导者的AI知识储备

研讨分析:基于“场景”的AI应用落地

         基于百个优秀案例统计的AI应用产业链分布

四、人工智能与数据要素的关系

1、“人工智能+”与“数据要素x”

▪ “大数据杀熟”引发的思考

▪ 数据为什么会成为生产要素?

▪ 什么样的数据是“生产要素”?

▪ “数据要素x”的概念内涵解析:放大、叠加、倍增

▪ 理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”

典型案例:数据资源化——谷歌

数据资产化——亚马逊

数据资本化——芝麻信用

2、“算法+算力+数据”构建新型生产关系

▪ 探究人工智能的经典算法

▪ 关于数据标注以及数据集

▪ 利用python以及开源软件做数据可视化

▪ 主流数字技术以及“算法+算力+数据”对产业的构造

▪ 从数字化转型的案例来看平台的演进

▪ 平台崛起:新型生产关系

▪ “大中台+小前台”以及敏捷性组织的建立

实战操作:某公司的数据可视化操作

典型案例:字节跳动为什么能持续出“爆品”?

典型案例:从双碳视角看AI在能源领域的应用以及关于新型电力交易市场的构建

五、AI前沿趋势洞察——数字化转型与创新引领者的必备素养

▪ 关于技术奇点的探讨

▪ AI与AGI差多远?

▪ 从OPEN AI的前世今生来看生成式人工智能的发展趋势

▪ 下一个十年的宝藏在AI Agent里吗?

▪ 国内的智能体哪家强?

▪ 智慧的本质是什么?

▪ 为什么会出现智能涌现?

▪ 开源与闭源之争还在持续,我们如何选择?

▪ GAI时代的人机耦合与数字化领导力

分组研讨:形成高级AI素养的提升路径

授课老师

黄洁 中关村人工智能学院副院长

常驻地:北京
邀请老师授课:13439064501 陈助理

主讲课程:《数字时代下的商业模式升级与重构》 《企业数字化转型的必经之路》 《数字化运营体系搭建》 《数字化产品创新策略——“爆品”方法论》《数字经济大思维:人工智能+与数据要素x》 《GAI时代的人机耦合与数字化领导力》 《人工智能+:AI前沿趋势与现实场景应用》 《数据要素x:数据赋能产业智能化变革》

黄洁老师的课程大纲

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