数字化

工业互联网-智能制造与数字化平台建设

2020年5月,工业和信息化部发布了《关于工业大数据发展的指导意见》(以下简称《指导意见》),提出促进工业数据汇聚共享、融合创新,提升数据治理能力,加强数据安全管理,着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。并提出“到2025年,工业大数据资源体系、融合体系、产业

数字化引领企业管理的重塑与革命

数字化管理是企业流程再造、数字化转型的利器,是企业用数字劳动力实现降本增效的关键。在企业的流程再造、数字化转型、降本增效方面能发挥极其重要的作用,时代正在掀起一场数字化劳动力替代人类劳动力的革命,必将对整个社会产生重要且深远的影响。

自动化、信息化、数字化、智能化,一路通关, 迈向智能制造

课程大纲:一、概念及背景阐释(0.5H):1.何谓数字化?智能制造?工业4.0?2. 国家数字经济战略、 国标 CMMM解读二、企业数字化升级的原理及路径( 1 .0H)1. 企业数字化升级的使能技术2. 制造业的发展历程与愿景描述3. 制造业管理思想的发展历程与愿景描述4. 企业数字化升级

数字化为企业规划第二增长曲线

数字化转型有利于传统工业发展转型升级,把传统的“制造能力”向“服务能力+数字化能力+制造能力”转变。这解决了企业管理中数据孤岛和内部数据不关联的现象,对大量的数据进行优化,推动创新体系由链条式价值链向能够实现互动、多方参与的灵活价值网络演进。《数字化转型维度和路径》展示了企业数字化转型的常见方向和标准路径,引导参与数字化转型的领导和专业人员扩展思维、打开思路。

数字化、人工智能新趋势及行业应用

ChatGPT如何商业化、如何与具体的保险行业应用高效结合,仍然是业界面临的艰巨挑战。在新一轮的科技浪潮中,要想在全球竞争中保有一席之地,我们仍然需要弄清楚:人工智能能为企业成长、行业发展创造哪些价值?行业内人才该如何培养?企业如何抓住集运,踩准行业变革的节奏?

新一代信息技术产业-传统产业数字化的技术依托

新一代信息技术产业将持续向“数字产业化、产业数字化”的方向发展。一方面,培训壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新型数字产业;另一方面,依托新一代信息技术产业,传统产业也将在“十四五”期间深入实施数字化改造升级,实现智能交通、智能能源、智能制造、智能农业及水利、智能教育、智能政务、智能家居等,将数字化引入千家万户,打造一个智能社会。

数字化和AI大模型时代的云计算及产业应用

分析云计算的源起和前提基础条件,从计算和协同的视角来审视云计算发展的根本驱动力和多形态出现的反复性。在此基础上,介绍云计算的核心技术和应用模式的缘由、发展逻辑和趋势。介绍云计算和其他数字化领域的关联和相互定位,并重点介绍人工智能和云计算的深层关系。并就几个主要产业领域,介绍云计算的应用模式和案例。

向华为学习——数字化时代的领导力

数字化时代领导力课程,资源是会枯竭的,唯有文化才能生生不息。人类所占有的物质资源是有限的,总有一天石油、煤炭、森林、铁矿会开采光,而唯有知识会越来越多。以色列这个国家是我们学习的榜样。优秀的企业文化具有普适性。内地的一些企业不景气,不仅仅是一个机制问题,关键是企业文化。

向华为学数字化时代的领导力

本课程提供“数字经济”的独特视野和丰富的案例,帮助理解数字经济带来的机遇与威胁,捕捉数字经济带来的新机会。课程大纲:1.什么是数字化时代的领导力,领导力有哪几种类型?2.数字化时代企业为什么更加迫切需要领导力?3.如何深度解读并借鉴优秀的企业文化及其实践?4.数字化时代企业文化的定义a)如何定义知识?b)如何定义技术?c)如何定义文化?5.企业文化与企业业绩的关系6.华为企业文化的起源

新零售商业体系与数字化力量

【课程背景】 互联网及电子商务飞速发展的今天,零售始终被无情的冲击,而毫无还手之力,日益增长的店铺、人员成本,使零售企业更是在经营发展中,捉襟见肘。零售企业对渠道、店铺、顾客数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续价值,每个导购的离职都会导致顾客的不断流失,顾客的忠诚度越来越低,而作为零售重要环节之一的供应链遭受到了全方位的冲击,零售企业面对这些痛点则是“