数据分析
数字零售商业体系与数据分析应用
【课程背景】自近十多年电子商务兴起以来，中国整体零售行业发生了巨大变化。在数字化变革的驱动下，零售行业全面重构和升级，各种零售新业态飞速发展，用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、多样化生活场景，面对新业态下快速变化的用户需求，让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。而随着大数据、智能化软件及物联网硬件的迅速成熟，应对零售数字变革挑战的过程也将给整个经营体系的各个环节带来巨大的变革机会。
电器行业电商数据分析
第一部分基本概念一. 什么是电商数据分析二. 电商数据分析的作用三. 电商数据分析人员的基本要求四. 电商数据分析过程中的五个错误五. 电商数据分析的六个步骤第二部分常用Excel函数六. VLOOKUP函数的使用方法和应用七. OFFSET函数的使用方法和应用八. MATCH函
银行零售中台技术人员数据驱动与分析能力培训
主讲人：魏永强（清华大学博士后）课程背景随着数字化时代的到来，银行零售中台的技术人员需要具备数据驱动和分析能力，以应对不断变化的业务需求和挑战。本课程旨在培养银行零售中台技术人员在数据驱动与分析方面的能力，包括根据不同场景和业务诉求选择合适的数据驱动方式和路径，深入理解数据挖掘的有监督和无监督模型，并掌握应用场景、评估标准和优化方向。同时，课程还将涵盖Mysql和Hive的高阶功能，Excel的数
营业厅经理的数据分析综合能力提升培训
【课程目标】本课程面向通信运营商的营业厅经理。营业厅，作为电信运营商的线下服务窗口，承担着业务办理与咨询、客户服务、品牌传播、终端销售等功能。对营业厅的数据进行分析，可以对整个运营商的业务运营情况、客户发展情况、流量运营发展情况等进行全面诊断与体检。本课程从营业厅的实际业务出发，对数据分析进行了全面的介绍，帮助学员掌握数据分析的方法、思路、工具；通过大量的操作演练，对大量的数据进行分析，帮助学员深
消费者洞察与数据分析
吴洪刚博士第一章：消费者行为分析与洞察▪影响消费者行为的环境因素——文化与消费者购买行为——社会阶层与消费者购买行为——购买者决策过程的阶段——消费者决策的类型——消费者对问题的认知——消费者购买前的评价——消费者购买过程——购后行为▪消费者价值需求——功能性价值——社会性价值—
大数据时代企业运营和数据分析实战
课程推荐：主要特点：详细阐述在读数据时代管理的实操精髓案例指导：通过日常业务数据分析管理的经典实战个案案例训练：掌握大数据时代管理的数据应用工具技能提升方法行动建议：现场指导学员设计管理实战立项提升建议：课后跟踪管理潜力的能力改进行动方案培训背景：在大数据时代技术改进使得管理这门看似复杂的学科变得简单和实用，更为重要的意义在于使管理者的“知其然”环节从经验主义的定性分析，进化成数据定量
