【课程收益】
▪ 思维创新的技术路径，数据化运营的本质，数据分析框
▪ 数据价值与数据分析的5大步骤，数据表达，数据价值
▪ 数据分析5W1H标签，标签应用体系，标签运营体系
▪ 数据建模，及建模过程，模型空间
▪ 数据平台的价值，数据平台的建立模式，数据管控平台
▪ 智能化“1+N”模式价值框架，企业智能决策平台，智能化场景引擎及未来商业
【课程特色】
干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】
企业管理层、管理干部等人员
【课程时间】
6小时
【课程大纲】
一、数据分析
1、思维创新的技术路径
2、数字化改变生产、生活与工作方式
3、数据化运营的本质
4、数据分析框
▪ 用户
▪ 行为
▪ 洞察
5、数据分析的5大步骤
▪ 明确目标
▪ 数据预处理
▪ 特征分析
▪ 算法建模
▪ 数据表达
6、数据表达
▪ 分布数据可视化
▪ 分类数据可视化
7、数据分析反馈指导策略优化
8、数据价值
▪ 数据可洞察真相
▪ 数据可转化行动
▪ 数据的引导思路
案例：
二、数据标签与数据建模
1、数据分析5W1H标签
2、标签的理解
3、标签系统
4、标签的应用体系
▪ 业务场景倒推标签需求
▪ 标签自动化
▪ 标签迭代
▪ 标签管理机制
5、标签体系的数据层
▪ 数据源
▪ 数据处理
6、数据建模，模型是什么？
7、数据建模过程
▪ 模型假设
▪ 模型选择
▪ 模型求解
▪ 模型分析
▪ 模型应用
▪ 模型评价
8、模型空间
9、作为数据支撑业务的纽带，需要微服务能力
10、数据平台价值
▪ 数据平台
▪ 数据平台的价值
▪ 数据平台解决的问题
▪ Data API是数据平台核心
11、数据平台，让数据流通无阻
12、数据平台建立模式
▪ 大平台
▪ 深平台，数据河
▪ 数据平台对企业经营的核心价值
13、数据管控平台
▪ 数据湖
▪ 数据湖的组件与应用场景–数据质量管理
▪ 数据湖的组件与应用场景–数据标准管理
▪ 数据湖的组件与应用场景–元数据管理
▪ 数据湖的组件与应用场景–智能大数据处理
▪ 数据湖的组件与应用场景–数据洞察
▪ 数据湖平台整体输出
案例：
三、数据化边界向智能化延伸
1、数据化边界向智能化延伸
2、智能化“1+N”模式价值框架
3、商业价值链的全链路数智化
4、基于数据化的智能决策体系
5、智能化场景引擎
6、智能商业，未来以来
授课老师
韩迎娣 曾任乐村淘（中国最大农村电商平台）执行总裁
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
