数据分析
呼叫中心的数据分析综合能力提升培训
【课程目标】本课程为基础课程，面向呼叫中心的数据分析综合能力提升，适合于对数据分析有基本要求的业务部门人员。呼叫中心，作为企业与客户沟通的服务平台，可以了解客户需求，接受客户投诉及意见，甚至可以通过外呼来销售产品成为利润中心。对呼叫中心的数据进行分析，可以挖掘客户需求（业务咨询数据），提升客户满意度（投诉数据分析），产品营销响应（外呼/短信响应数据）等等。本课程从呼叫中心的实际业务出发，对数据分析
电器行业电商数据分析
第一部分基本概念一. 什么是电商数据分析二. 电商数据分析的作用三. 电商数据分析人员的基本要求四. 电商数据分析过程中的五个错误五. 电商数据分析的六个步骤第二部分常用Excel函数六. VLOOKUP函数的使用方法和应用七. OFFSET函数的使用方法和应用八. MATCH函
企业运营管理和数据分析模型
专题一：运营仪表盘原理介绍1、运营仪表盘的三大功能2、建立运营仪表盘的4个步骤3、商务智能架构4、运营系统和商务智能的关系5、数据成熟度模型6、从运营监控报表到策略分析、战略管理的进化7、寻根溯源的工具---鱼刺图、决策树专题二：office基本功能1、简便和规范输入功能和技巧2、统计分析工具的使用3、图形展示和在线分析的应用4、商务图形的制作专题三：面向竞争的市场分析与管理中的应用1、如何进行市
企业数据分析与经营决策
了解经营数据的价值，掌握收集、整理、分析和提炼数据的基本方法和路径； 探讨如何运用经营数据分析解决企业管理与决策中的疑难问题，找出问题的症结，用数据强化解决方案的说服力. 掌握经营数据分析的常用工具，通过数据分析发现规律，更加精准地预测未来，成为“数据达人”。
如何进行人力资源量化管理与数据分析
【课程背景】随着经济环境对公司经营管理能力的要求越来越高，传统管理决策中的“拍脑袋”法在未来公司管理中越来越不适合。如何运用量化方法、分析工具和科学的逻辑来指导管理实践活动显得越来越重要。随着互联网的发展，大数据、信息化、云技术在公司中的大规模应用，公司中的量化管理与数据分析逐渐变得普遍。采用科学的模型、表格、图形等工具，运用量化管理的方法和数据分析的逻辑，能够让公司的人力资源管理效能有效提升。1
从经营到效能—打造数据分析的价值
大数据时代，你的数据思维、数据应用、EXCEL函数与图表技能跟上时代了吗？为什么需要数据思维？我们如何进行数据分析？如何运用数据分析的结果优化经营管理、改善组织的绩效表现？胡老师分享自己十多年的人力资源运营与数据分析的标杆做法，让我们一起抓住数据分析的核心，转EXCEL常见功能，打造数据的独特价值。课程收益1. 学习了解华为、华润等公司人力资源运营与数据分析的标杆做法2. 理解企业运营、财务分析的
数据赋能-公司管理人员的数据分析通识课
麦肯锡报告指出，企业数字化转型失败率高达80%，很大的原因就和认知、组织适配有关，而不是技术和设备。组织适配一方面要重构公司组织，另一方面就要培养拥有数字分析能力的员工，本课程就是给中层员工讲的数据分析课，从而给组织赋能。
Python机器学习实战赋能企业数据分析
机器学习已成为企业从数据中提取洞察、优化决策、驱动创新的核心技术。Python作为机器学习领域的主流语言，以其丰富的库生态系统和较低的入门门槛，成为数据分析师必须掌握的关键技能。本课程专为企业数据分析师设计，聚焦于机器学习的工作流程、实践方法和企业级应用场景，通过高强度实战训练，使学员能够在两天内建立系统的机器学习知识体系，并具备解决实际业务问题的能力。
POWER BI商业智能数据可视化
不管你是职场新人，还是业务老手；不管你是部门经理还是团队小兵，你都需要正确理解并掌握Power BI的精华。Power BI 是一套商业分析工具，通过Power BI，你可以对海量数据进行分析，并快速提供见解。可以连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。
