智能制造

智能制造与数字化转型研究及企业实践应用

课程背景在当今信息化的时代,数字化转型和智能制造已经成为企业发展的关键因素。这两者之间的联系和相互作用,更是引领企业走向现代化、高效化的重要驱动力。数字化转型是指企业利用数字技术,对业务流程、组织架构、企业文化等进行全面的改造和创新,以实现企业价值的提升和竞争力的增强。在这个过程中,数据成为关键的生产要素,企业通过对数据的收集、分析和应用,能够更好地理解市场需求,优化产品设计,提升生产效率,提高服

董海滨

董海滨智能制造与企业运营管理实战专家长期从事工业4.0与智能制造工作实践与理论研究17年500强企业及上市公司运营与管理经验参与5个智能工厂和智能化项目的实施与运营中国工信部智能制造领域特聘专家讲师海尔卡奥斯工业互联网平台专家顾问青岛市工业互联网产业联盟专家组成员东北石油大学的客座教授清华大学、山东大学、上海交大总裁班特聘讲师现任:青岛海科智造数字科技有限公司| 总经理/创始人曾任:青

人工智能与智能制造

【培训背景】随着工业4.0、中国制造2025、人工智能、移动互联网、移动物联网、精益智慧制造和精益精细化管理、共享经济、区快链、智能制造等时代发展的需求,工业企业在人工智能与智能制造关键技术和发展趋势方面需要深入了解和熟悉工业革命的变革和创新,才能跟上时代发展的节拍和趋势。【培训课时】6小时(1天) 【培训对象】管理人员、设备主管、技师 !【授课方式】互动交流式+头脑风暴式+案例分析式+提问解答式

工业4.0时代的智能制造

这是一个智能化的时代,工业4.0,中国制造2025,互联网+,工业互联网等概念不断推 出,不论你是主动还是被动,商业会变得越来越智能化、产品会智能化、服务会智能化、研发会智能化、制造和供应链都将会变得更加的智能化,企业面对成本问题、商业环境变化问题和新的竞争方式的问题的考验。 很多国内企业已经行

智能制造与企业转型升级

参与人员公司负责人,智能改造参与实施人员,意愿了解工业4.0及智能制造相关人员课程收益1.了解工业4.0及中国制造2025发展历程2.学习智能制造涉及核心技术3.学习智能制造与企业转型升级成功案例4.企业智能制造转型升级思路

数字化工厂与智能制造

【课程背景】目前,工业经济已经在向数字化经济转型,国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素。消费转型升级、国际竞争加剧(中美摩擦)、生态监管加强、产业技术升级,制造行业企业的经营环境正在发生着剧烈的变化,都在要求制造企业快速向数字化转型,本课程将帮助制造企业了解数字化工厂建设,了解智能制造,开展数智化转型,抓住机遇,获取行业竞争优势,拓展赛道,在新赛道上获得新的机遇。【课程收益】培训完结后,学

张世民

张世民老师数字化转型实战专家互联网连续创业者“大智物移云”落地实践者传统产业+互联网实战型讲师中国Wi-Fi产业联盟副秘书长工业和信息化部电子第五研究所特邀讲师商务部国际贸易经济合作研究院高级讲师曾任:共享雨伞“JJ伞”丨联合创始人、CEO曾任:某共享经济平台丨联合创始人、CEO曾任:移动医疗平台“医号馆”丨联合创始人、COO中山大学管理学院/南开大学深圳研究院/清华大学黑

精益智能制造

孙亚彬,随着劳动力短缺的加剧,以机器换人为主要诉求的智能制造已经势在必行。目前,阻碍这一进程的主要因素是投资过大、回本周期过长,要控制成本,势必要引入精益生产。解决课题›不清楚什么条件的企业适合引入智能制造›智能制造投资过大›品种规格过多,造成智能设备频繁调试,以至于无法使用›现场意外频发,造成智能设备无法正常运作培训对象›企业老板

智能制造核心技术与应用场景

智能制造的核心是人工智能、基础是数字化,人工智能的实现是底层逻辑是统计学,统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据,对智能制造的实现至关重要;同样,数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业,要实施智能制造,必需要先进行流程梳理、工艺优化、完善产品生产、工艺及交付等方面的数据库建立,推进精益变革改善,在实施数字化、智能化。