金融科技
金融科技与银行数字化经营
课程对象：银行业务部门、科技部门总经理、主任、二级分行、一级支行行长课程收益：数字化与金融科技创新的方向；银行数字化经营创新路径与实践；平台化、数据化、场景化的创新实践；课程形式：体验式学习+课堂讲授+案例分析+小组研讨课程时长：0.5-1天第一模块：银行业务创新与金融科技1、 “互联网+”对金融业务的影响▪ 储蓄存款 消费支付 个人理财▪ 信用消费 个人信贷 小微金融▪ 公司信贷 综合金融 供应
数智化技术与商业银行创新
课程概述21世纪是数据和信息大发展的时代，互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博、微信）、物联网（传感器、智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据。在这样一个时代，需要了解大数据的特点与应用，需要了解大数据技术对金融行业特别是商业银行产生的影响及分析其如何应用的思路。课程特色 知识传授、案例教学、互动研讨。课程
金融科技赋能下的未来银行
课程背景：数字化背景下，很多银行存在以下问题：▪ 不清楚金融科技赋能下的未来银行会走向何方？▪ 不清楚金融科技如何赋能银行数字化转型？▪ 不了解银行数字化转型标杆成功案例？课程特色：▪ 有实战案例▪ 有原创观点▪ 有精彩解读学员收获:▪ 学习银行数字化转型成功案例。▪ 学习5G赋能银行数字化转型。▪ 学习金融科技赋能银行数字化转型。培训对象：银行参与数字化转型的职业人士。课程设置时间：6小时 授课
DeepSeek大模型在金融科技行业的深度应用与实践培训
课程背景随着人工智能技术的迅猛发展，大模型如DeepSeek在金融科技领域的应用日益广泛，为金融行业带来了革命性的变革。本课程旨在深入探讨DeepSeek大模型在金融科技行业的应用场景、技术实现、实践案例及挑战应对，为具有人工智能基础的金融行业从业者提供深度培训。课程收益：1. 深入理解DeepSeek大模型在金融科技行业的应用价值；2. 掌握DeepSeek大模型在金融场景中的技术实现路径；3.
