韩迎娣

新零售营销与渠道管理

【课程背景】 随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与实际落地,各种数字化驱动的创新不断涌现,它改变整个社会的生产模式、生活模式、消费模式,销售模式乃至营销模式,新零售就是在这样的环境下顺势诞生,零售企业对用户数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续业绩与价值,用户的忠诚度越来越低,用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、多样化生活场景、内容和

商业银行数字化与产业融合解决方案

【课程背景】随着这些年互联网、移动互联、大数据、云计算、人工智能等现代技术快速发展,整个社会已进入数字化时代,各行各业的数字化转型也是风生水起。银行数字化转型显然成了一个热词,一个金融机构必提及的内容,也已经成为各大银行下一阶段转型和布局的重点,多位专家和业内人士提出,利用科技赋能数字化转型,是现在以及未来银行业乃至整个金融业的重要转型方向。课程将以银行数字化及场景化方向为切入点,还原商业环境

数据分析

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】品牌零售、电商营销、电商运营、电商数据分析及零售从业者等人员【课程时间】6小时【课程大纲】一、数据化运营与数据指标1、数据化运营本质2、数据化运营目标与目的3、数据运营与数据化运营的区别4、数据指标▪ 过程型指标▪ 结果型指标5、如何设计高质量的数据指标6、数据指标的

新零售商业体系与数字化力量

【课程背景】 互联网及电子商务飞速发展的今天,零售始终被无情的冲击,而毫无还手之力,日益增长的店铺、人员成本,使零售企业更是在经营发展中,捉襟见肘。零售企业对渠道、店铺、顾客数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续价值,每个导购的离职都会导致顾客的不断流失,顾客的忠诚度越来越低,而作为零售重要环节之一的供应链遭受到了全方位的冲击,零售企业面对这些痛点则是“

新零售与用户营销

【课程背景】 互联网及电子商务飞速发展的今天,零售始终被无情的冲击,而毫无还手之力,日益增长的店铺、人员成本,使零售企业更是在经营发展中,捉襟见肘。零售企业对渠道、店铺、顾客数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续价值,每个导购的离职都会导致顾客的不断流失,顾客的忠诚度越来越低,零售企业面对这些痛点则是“有劲使不上”

数字零售商业体系与数据分析应用

【课程背景】自近十多年电子商务兴起以来,中国整体零售行业发生了巨大变化。在数字化变革的驱动下,零售行业全面重构和升级,各种零售新业态飞速发展,用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、多样化生活场景,面对新业态下快速变化的用户需求,让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。而随着大数据、智能化软件及物联网硬件的迅速成熟,应对零售数字变革挑战的过程也将给整个经营体系的各个环节带来巨大的变革机会。

数字力量-新零售的智能变革

【课程背景】 互联网及电子商务飞速发展的今天,零售始终被无情的冲击,而毫无还手之力,日益增长的店铺、人员成本,使零售企业更是在经营发展中,捉襟见肘。零售企业对渠道、店铺、顾客数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续价值,即使建立了数字化新零售思路,发展依旧是疲乏感,无力感,顾客的忠诚度依旧越来越低,零售企业面对这些痛点则是“有劲使不上”,而这几年,“新零售

新零售营销推广与业绩转化

【课程背景】 互联网是一片滋生奇迹的土壤,这片土壤上滋生了大量的财富,它改变整个社会的生产模式、生活模式、消费模式,销售模式乃至营销模式,新零售就是在这样的环境下顺势诞生,零售企业对用户数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续业绩与价值,用户的忠诚度越来越低,用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、商品选择性也越来越广阔,为迎合消费者新的消费需求,零售

产业数字化战略与金融融合解决方案

【课程背景】我们所处的世界已正式进入数字经济时代,大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的逐步成熟及商业化应用,驱动企业的数字化发展,并孵化出丰富的商业模式,全球22%的GDP源自数字经济,中国数字经济规模达22.58万亿,占GDP比重达30.3%,居全球第二,据多家机构预测,至2020年,全球数字经济将达90万亿美元,企业在发展过程中,需要面临商业模型的创新与升级来抓住新机遇,“数字化、数字经

云网融合创值营销

【课程背景】 我们所处的世界已正式进入数字经济时代,大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的逐步成熟及商业化应用,驱动企业的数字化发展,并孵化出丰富的商业模式,全球22%的GDP源自数字经济,中国数字经济规模达22.58万亿,占GDP比重达30.3%,居全球第二,据多家机构预测,至2020年,全球数字经济将达90万亿美元,在数字化发展过程中,“数