韩迎娣

云计算与数字化转型

【课程背景】 在数字技术高速发展的今天,一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,成为一个庞大的物理世界,这些由机器、设备、集群和网络组成的环境,能够在更深的层面和连接能力。在数字化的条件下,能够清晰描绘出企业的业务功能、流程、运营、市场及组织关系,人、团队、部门之间如何有效互动,推动业务的高效流转,从而通过数字驱动不断优化企业经营管理。企业如何认知云

新零售商业模型

【课程背景】 互联网及电子商务飞速发展的今天,零售始终被无情的冲击,而毫无还手之力,日益增长的店铺、人员成本,使零售企业更是在经营发展中,捉襟见肘。零售企业对渠道、店铺、顾客数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续价值,每个导购的离职都会导致顾客的不断流失,顾客的忠诚度越来越低,零售企业面对这些痛点则是“有劲使不上”,而这几年,“新零售”的现象

破茧成蝶-家居建材新零售解析

【课程背景】 互联网及电子商务飞速发展的今天,家居建材始终被无情的冲击,而毫无还手之力,日益增长的店铺、人员成本,使家居建材企业更是在经营发展中,捉襟见肘。建材零售企业对渠道、店铺、顾客经营管理不起来,线下门店的流量无法产生持续价值,每个导购的离职都会导致顾客的不断流失,顾客的忠诚度越来越低,零售企业面对这些痛点则是“有劲使不上”&

新零售与用户营销

【课程背景】 互联网及电子商务飞速发展的今天,零售始终被无情的冲击,而毫无还手之力,日益增长的店铺、人员成本,使零售企业更是在经营发展中,捉襟见肘。零售企业对渠道、店铺、顾客数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续价值,每个导购的离职都会导致顾客的不断流失,顾客的忠诚度越来越低,零售企业面对这些痛点则是“有劲使不上”

数据化运营策略与执行

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】品牌零售、营销、运营、数据分析及零售从业者等人员【课程时间】6小时【课程大纲】一、数据化运营与数据指标1、什么是数据化运营?2、数据化运营本质3、数据化运营目标与目的4、数据运营与数据化运营的区别5、数据指标▪ 过程型指标▪ 结果型指标6、如何设计高质量的数据指标

云计算商业应用解析

【课程背景】 当前,新一轮科技革命和产业变革席卷全球,云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术不断涌现,数字经济正深刻的改变人类的生产和生活方式,成为了经济增长的新动能。新一代网络空间技术正在从学术驱动转变为应用驱动,作为新一轮产业变革的核心驱动力,其中,基于云计算和大数据的人工智能产业,在催生新技术、新产品的同时,对传统行业也具备较强的赋能作用,逐步

新零售商业模式-零售企业数字化解读

【课程背景】 互联网及电子商务飞速发展的今天,零售始终被无情的冲击,而毫无还手之力,日益增长的店铺、人员成本,使零售企业更是在经营发展中,捉襟见肘。零售企业对渠道、店铺、顾客数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续价值,每个导购的离职都会导致顾客的不断流失,顾客的忠诚度越来越低,零售企业面对这些痛点则是“有劲使不上”,而这几年,“新零售”的现象与概念被无数

破茧成蝶 – 电子商务赋能医药业

【课程背景】 互联网是一片滋生奇迹的土壤,这片土壤上滋生了大量的财富,它改变整个社会的生产模式、生活模式、消费模式,乃至营销模式。但仅仅如果把进驻天猫、京东当做电子商务,就理所应当的认为就是互联网接轨了,就具备电子商务能力了,这是很多企业的误区!互联网思维、电子商务到底能够给医药企业带来什么改变?未来五年左右,一切商业都将数字化,智能化,从现在开始

新零售营销与渠道管理

【课程背景】 随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与实际落地,各种数字化驱动的创新不断涌现,它改变整个社会的生产模式、生活模式、消费模式,销售模式乃至营销模式,新零售就是在这样的环境下顺势诞生,零售企业对用户数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续业绩与价值,用户的忠诚度越来越低,用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、多样化生活场景、内容和

数据分析与经营决策

【课程背景】数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色,以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛,数字技术与传统产业的深度融合释放出巨大能量,成为引领经济发展的强劲动力。数字化变革,使商业运行规则发生变化,未来五年左右,一切商业都将数字化,智能化,企业在发展过程中,需要面临商业模式的创新与升级来抓住新机遇。课程将以数据分析与经营结合为切入点,还原商业环境中