【课程特色】
干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】
品牌零售、营销、运营、数据分析及零售从业者等人员
【课程时间】
6小时
【课程大纲】
一、数据化运营与数据指标
1、什么是数据化运营？
2、数据化运营本质
3、数据化运营目标与目的
4、数据运营与数据化运营的区别
5、数据指标
▪ 过程型指标
▪ 结果型指标
6、如何设计高质量的数据指标
7、数据指标的组合应用
8、电子商务数据指标与指标多样性困扰
9、我们需要关心哪些核心指标
10、运营活动的量化
▪ 运营活动要素
▪ 需要哪些过程指标与结果指标
案例：
二、数据分析与策略
1、数据采集
2、数据处理
▪ 数据清洗
▪ 数据预处理
3、数据分析框
▪ 用户
▪ 行为
▪ 洞察
4、数据分析的5大步骤
▪ 明确目标
▪ 数据预处理
▪ 特征分析
▪ 算法建模
▪ 数据表达
5、数据可视化
▪ 可视化方式
▪ 可视化价值
6、数据报告
7、形成策略
▪ 数据指导策略
▪ 功能优化
▪ 迭代与创新
▪ 问题解决
8、数据价值
▪ 数据可洞察真相
▪ 数据可转化行动
▪ 数据的引导思路
案例： 20万零售店运营管理
三、数据化运营体系建设行动指南
1、数据化运营体系商业目标
2、数据化运营体系定位与价值
▪ 释放数据价值
▪ 让决策更科学
▪ 让决策更高效
▪ 使运营更智慧
3、数据化运营体系建设方法论
▪ 数据体系
▪ 运营体系
▪ 方法体系
▪ 组织体系
4、企业数据化运营体系建设的路径选择与行动指南
5、数据化运营7大思路
▪ 分解思路
▪ 追踪思路
▪ 结合思路
▪ 对比思路
▪ 节点思路
▪ 锚点思路
▪ 行为标记思路
6、数据能力赋能运营-运营进阶
授课老师
韩迎娣 曾任乐村淘（中国最大农村电商平台）执行总裁
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
