课程目标
2022年11月，OpenAI上线ChatGPT，短短3个月，GPT热潮已迅速席卷全球。ChatGPT是一个对话模型，采用大量的参数和大量的数据进行训练，基于人类反馈的强化学习算法，将NLP技术和机器学习结合，极大地提升了模型算法的效率和能力。与此同时，GPT模型、扩散模型等新技术的突破，产生了巨大的颠覆力量，带来了全新的人工智能落地场景和商业机会。
ChatGPT 的出现将 AIGC 这个概念捧上了热度高点，但是在讨论热度过后，ChatGPT 的发展还需面临一个关键问题，即如何才能实现商业化落地，找到后续的发展路径？对 ChatGPT 而言，企业管理者有哪些可以参考的商业化落地方向？
本课程通过对ChatGPT业务的体系化讲解，使企业管理者能够快速理解业务核心本质，建立AIGC时代下的全新思维理念，本次分享也是企业实现数字化转型、管理者数字化意识培养的最佳学习路径。
课程收益
深度复盘-全方位洞察ChatGPT
市场洞察-了解ChatGPT行业规模及国内外竞品布局方向
技术分析-掌握ChatGPT不同阶段的技术底层逻辑
行业展望-学习AIGC时代下的多场景商用基础
商业方向-探索可落地的商用前景及实施路径
方案特色
通过对相关案例的剖析讲解、十分生动且有趣的教练讲授风格，以及方案学习过程中的充分互动，使得学员的学习积极性大大提高，学员好评率高。
授课时长 3-6小时 （定制课程）
课程大纲
(注意：实际课程内容将根据实际案例及客户方具体需求做出优化调整，但不会影响课程核心体系)
章节1 AIGC时代新纪元，ChatGPT深度复盘
ChatGPT：AI的旷世巨作
ChatGPT: 前景广阔，打开海量应用场景
ChatGPT的前世今生
CHATGPT的一小步，AI的一大步
CHATGPT到底强在哪？
ChatGPT的背后: 强大的AI公司OpenAI
OpenAI的商业模式
ChatGPT仍有提升空间
AIGC，星星之火可以燎原
ChatGPT促使AIGC快速商业化发展
梳理AIGC的受益厂商
章节2 市场洞察：ChatGPT——AI平民化的里程碑
OpenAI与微软合作加速商业化进程
OpenAI 的ChatGPT是生成式人工智能技
( AIGC )浪潮的一部分
产品发布后用户数分析
ChatGPT已能覆盖的能力域
ChatGPT具备哪些先进性特征
哪些科技巨头不断下注AI行业：
谷歌：注资3亿美元投资竞品Anthropic
微软：利用ChatGPT提高产品竞争力
亚马逊：已将ChatGPT受到运用在各种工作职能中
Stability AI : Stable Diffusion图片生成AI大有可为
Jasper ：采用同类底层技术，证明巨大商业潜力
国内厂商(百度&腾讯)：高度关注 积极探索前沿技术
AIGC创业公司大比拼：国外ChatGPT的优势遥遥领先并有望延续
国内市场中哪些企业更具优势
附.大模型厂商整体测评报告
主流大模型综合指数分析
ChatGPT4
ChatGPT3.5
文心一言
通义千问
讯飞星火
商汤商量
ChatGLM
Vicuna-13B
以上各家基础能力对比介绍
各家产品智商测试案例介绍
各家产品情商测试案例介绍
各家产品工作提效案例介绍
国内大模型应用总结与展望
章节3 技术路径分析：基于人类反馈系统，ChatGPT助力跨模态AI生成应用
ChatGPT经历多类技术路线演化过程分析
Transformer的应用标志着基础模型时代的开始
Transformer奠定生成式AI领域的游戏规则
Transformer实现不同技术场景对应的不同技术原理
GPT-1 ：借助预训练，进行无监督训练和有监督微调
GPT-2 ：采用多任务系统，基于GPT-1进行优化
GPT-3取得突破性进展，任务结果难以与人类作品区分开来
InstructGPT模型在GPT-3基础上进一步强化
ChatGPT核心技术优势--
提升了理解人类思维的准确性！
ChatGPT第三阶段发展的必然产物
章节4 行业进程展望： AIGC奠定多场景商用基础
ChatGPT已成为AIGC功能矩阵中的重要板块
AIGC行业发展经历了三个主要时期
AIGC产业链涵盖领域
AIGC产业链上下游玩家
AIGC有望成为主流内容生产模式
不同模态对应着各种生成技术及应用场景
AIGC文本生成技术商业化落地有望优势先发
AIGC图像生成技术&音频生成技术&视频生成技术
为AIGC应用生态中的高潜力场景
AIGC改变数字内容生产模式
AIGC打破传统娱乐体验边界
AIGC促进各行业转型升级：
--教育、金融、医疗、工业
AIGC在十三个场景的应用
AIGC +营销： 从认知到复购的全链路策略支持助手
AIGC +客服：客户线索留存和规则优化已实现
AIGC +办公协同：赋能创新与更进一步的自动化
AIGC +信息安全 ：精准防御 ，高效响应
AIGC +产品/交互设计 ：助力产品上线全面加速
AIGC +基础作业环节 ：合格的办公室文员与助手
AIGC +出海服务： 语言与市场差异带来的阻碍大大降低
AIGC +数据治理 ：激活数据潜能， 驱动治理创新
AIGC +知识管理 ：构建属于企业和员工的“ChatGPT”
AIGC+ERP ：从场景驱动到预测分析，用AI赋能业务管理过程加快商业价值实现
AIGC +MES ：生产执行管理从数据理解走向数据创作
AIGC +软件开发： 全流程智能辅助 ，令开发更专注于产品与业务
AIGC +财税服务：还是解决风控和基础报表问题
AIGC +人力资源 ：效率与决策变革撬动HR变革
AIGC +灵活用工：更明确找什么人、做多少事
章节5 商业落地方向：ChatGPT商用前景可期
ChatGPT试点订阅计划——ChatGPT Plus发布，商业化序幕已经拉开
ChatGPT+传媒：实现智能新闻写作，提升新闻的时效性
ChatGPT+影视：拓宽创作素材，提升作品质量
ChatGPT+营销：打造虚拟客服，赋能产品销售
ChatGPT+娱乐：人机互动加强，激发用户参与热情
ChatGPT+教育：赋予教育教材新活力，让教育方式更个性化、更智能
ChatGPT+金融：帮助金融机构降本增效，让金融服务更有温度
ChatGPT+医疗：赋能医疗机构诊疗全过程
ChatGPT现存的推广阻力？
本章可能涉及定制行业案例：附金融行业参考
ChatGPT如何改变银行业？
机遇与挑战：主动革新？被颠覆？
银行客服：或将开启深度智能化阶段
业务前端：客户识别及产品匹配有望进一步细化
业务中端：案头工作AI替代，业务运转效率有望提升
科技基础：基础设施重构，算力需持续投入
合规与成本：十字路口上的最大考验
数据隐私：银行数据的特殊性决定了应用第三方技术的审慎性
系统稳定：内容输出正确性及系统运行稳定性受制于人
成本投入：自主与合作，投入与收益之间的取舍
Q&A
授课老师
王可新 前腾讯高级产品总监
常驻地：深圳
邀请老师授课：13439064501 陈助理
