工业4.0

智能制造核心技术与应用场景

智能制造的核心是人工智能、基础是数字化,人工智能的实现是底层逻辑是统计学,统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据,对智能制造的实现至关重要;同样,数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业,要实施智能制造,必需要先进行流程梳理、工艺优化、完善产品生产、工艺及交付等方面的数据库建立,推进精益变革改善,在实施数字化、智能化。

工业4.0与灯塔工厂

灯塔工厂所具备的高技术高效率所代表的是高额的技术投入,成本的回收也要漫长的时间,但很多企业不能望而却步,可以一步一个脚印,从智能制造、智能工厂再到灯塔工厂,逐步实现自身的升级转型。本课程,结合企业现状痛点问题及发展需求,深入探讨灯塔工厂的核心技术,以及如何打造全价值链的灯塔工厂

林胜益

林胜益——中国精益智能制造落地专家东北工业集团精益智能制造顾问常州光洋轴承股份有限公司(股票代码:002708)精益智能制造首席顾问台湾钢铁制程智能制造系统开发公司副总经理 上海宝钢液压汽车零部件公司副总经理 沃尔沃领克SWE精益智能制造学院总顾问师

段富辉

段富辉精益管理专家著名管理培训师、咨询师中国智能制造协会自动化咨询专家中国工业工程协会专家组顾问中国职业健康与安全促进会特聘顾问广东台商协会特聘精益专家中国包装协会专家组委员曾任职富士康科技集团(郑州园区)资深副总、IE学院副院长,专注工厂管理研究25年;为超过300家企业提供管理咨询服务&

杜玉河

杜玉河工业4.0俱乐部秘书长、杜特企业管理咨询公司创始人,现任工业4.0创新平台数字化工厂专家;上海交通大学EMBA校友会首任秘书长;中国第一家互联网公司瀛海威时空上海公司总经理;台湾某著名企业管理软件公司大陆区副总经理;在用友软件集团发展早期工作数年并担任过多种职务(从事信息化规划、供应链、生产方面的专家顾问);从业初期在中国机械电子部下属某大型装备制造企业担任多年计算机中心主任、数控设备应用专