数据分析

数据分析与商业预测

第1章 引言与概念第2章 数据分析的流程第3章 明确要解决的问题3.1 问题从哪来?3.2 如何确定我们的主要问题?(二八分析法)3.3 决定问题的因素有哪些?(头脑风暴法,鱼骨图分析法)第4章 提升需求预测准确率的十大利器4.1历史销售数据的清洗4.2在数据聚集的高层次上做预测然后分解

从业务数据分析提升整体业绩

市场同质化竞争极为激烈,企业的业绩增长空间还可从哪里挖潜,如何能找到业绩增长的密码?企业目前面对的生意增长核心挑战有:还有新的潜力客户,可供我们拓展业务?现有的客户,还有否发掘、提升业绩的潜力与机会?如何才能落实抓住新业务机会?【课程收益】【发现问题、洞察规律】:掌握生意分析的底层逻辑、完整专业的分析体系、洞察生意问题的能力

企业运营管理和数据分析模型

专题一:运营仪表盘原理介绍1、运营仪表盘的三大功能2、建立运营仪表盘的4个步骤3、商务智能架构4、运营系统和商务智能的关系5、数据成熟度模型6、从运营监控报表到策略分析、战略管理的进化7、寻根溯源的工具---鱼刺图、决策树专题二:office基本功能1、简便和规范输入功能和技巧2、统计分析工具的使用3、图形展示和在线分析的应用4、商务图形的制作专题三:面向竞争的市场分析与管理中的应用1、如何进行市

数据分析在零售业中的应用

第1章 什么是数据分析1.1 "聪明"的销售人员1.2 数据分析的概念1.3 数据分析的意义1.4 数据分析的四个层次1.4.1 业务指导管理1.4.2 营运分析管理1.4.3 经营策略管理1.4.4 战略规划管理1.5 数据分析流程图1.5.1 分析需求1.5.2 收集数据1.