【课程背景】
数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色，以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛，数字技术与传统产业的深度融合释放出巨大能量，成为引领经济发展的强劲动力。数字化变革，使商业运行规则发生变化，未来五年左右，一切商业都将数字化，智能化，企业在发展过程中，需要面临商业模式的创新与升级来抓住新机遇。
课程将以数据分析与经营结合为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知数据有什么价值？数据分析，应该从哪些角度出发？数据分析如何给营销赋能？数据驱动的企业经营决策能力在哪里？商业未来的数字化战略及价值创新在哪里？使学员学之解惑，学之能用，实现企业新的经营增长突破点。
【课程收益】
▪ 思维创新的技术路径，数字思维的创新模式
▪ 数据价值与数据分析的5大步骤，数据表达
▪ 数据分析5W1H标签，标签应用体系，标签运营体系
▪ 数字营销框架，营销活动策略，营销活动分析及用户分析
▪ 数据分析反馈指导策略优化，订单转化与分析
▪ 数据驱动决策，数据资源如何转化为数据资产，以数据洞察为驱动的新价值网络
▪ 智能化“1+N”模式价值框架，企业在经营各环节实现智能决策及未来商业趋势
【课程特色】
干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】
企业管理层、管理干部等人员
【课程时间】
6小时
【课程大纲】
一、数据分析
1、思维创新的技术路径
2、数字思维创新模式
▪ 连接
▪ 赋能
▪ 破界
3、互联网发展对产业的影响
4、数字化改变生产、生活与工作方式
5、数据价值
▪ 数据可洞察真相
▪ 数据可转化行动
▪ 数据的引导思路
6、数据分析的5大步骤
▪ 明确目标
▪ 数据预处理
▪ 特征分析
▪ 算法建模
▪ 数据表达
7、数据表达
▪ 分布数据可视化
▪ 分类数据可视化
案例：
二、数据分析赋能营销
1、数据分析5W1H标签
2、标签的应用体系
▪ 业务场景倒推标签需求
▪ 标签自动化
▪ 标签迭代
▪ 标签管理机制
3、标签体系的数据层
▪ 数据源
▪ 数据处理
4、数字营销框架体系
5、数字营销解决的核心问题及理论基础
6、数字营销策略
7、数字营销的两个角色与三个环节
▪ 两个角色关系
▪ 三个关键环节
8、营销活动策略
▪ 活动目标与路径
▪ 核心策略
▪ 策略剖析
9、营销活动分析：个性化营销与用户细分
▪ 用数据实现用户视图
▪ 用户细分
▪ 一致化内容沟通
▪ 定位营销目标群体
▪ 用户行为特征
▪ 用户决策过程
10、内容营销在场景里的应用与运营方法
▪ 向细分用户传达精准内容信息
▪ 核心内容与用户关系
▪ 优化内容投放策略
▪ 优化KOL策略，打造丰富的分层分类媒体矩阵
11、数据分析反馈指导策略优化
12、订单转化与售后分析
▪ 基础分析：转化的每一步
▪ 进阶分析：多维度分析用户体验
▪ 高级分析：多维度交叉分析，支持产品迭代
13、打好年度大事件的关键战役
案例：
三、数据决策体系与未来商业趋势
1、数据对企业的价值
2、企业大数据决策体系
3、让数据驱动企业经营决策
4、数据资源如何转化为数据资产
5、数据由割裂变为贯穿，提升产业链上下游
6、以数据洞察为驱动的新价值网络
7、数字化边界向智能化延伸
8、智能化重塑发展格局
9、智能化“1+N”模式价值框架
10数字化和智能化是消费发展的主要推动力
11、智能化服务消费者的三大特征
12、商业生态全链路数智化
13、企业在经营各环节实现智能决策
14、智能商业，未来以来
授课老师
韩迎娣 曾任乐村淘（中国最大农村电商平台）执行总裁
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
