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工业企业数字化升级策略及路径

工业企业数字化升级策略及路径
课程大纲：一、中国制造业面临的挑战与机遇( 0 . 5H)1.国家数字经济战略解读2.制造强国指标体系、国标CMMM、各地政策解读3.制造业竞争环境分析4.VUCA 时代制造企业的应对之策二、企业数字化升级的原理及路径( 1 . 5H)1.企业数字化升级的使能技术2.制造业的发展
制造生产 2024年10月29日

王明哲

王明哲
王明哲老师——工业数智化实战专家，AI专家清华校友总会工业数智化协会-副秘书长现任图灵人工智能研究院-数智化总监曾任航天系统某头部公司-数字化总监北京工业大数据创新中心-专家委员南京大学校外AI专家讲师百度、华为特邀数智化专家【个人简介】王明哲老师毕业于清华自动化系工业智能所，在工业数字化、智能化领域拥有十余年的从
数字化转型 2024年10月31日

工业4.0时代的智能制造

工业4.0时代的智能制造
这是一个智能化的时代，工业4.0，中国制造2025，互联网+，工业互联网等概念不断推 出，不论你是主动还是被动，商业会变得越来越智能化、产品会智能化、服务会智能化、研发会智能化、制造和供应链都将会变得更加的智能化，企业面对成本问题、商业环境变化问题和新的竞争方式的问题的考验。 很多国内企业已经行
制造生产 2024年12月31日

精益智能制造

精益智能制造
孙亚彬，随着劳动力短缺的加剧，以机器换人为主要诉求的智能制造已经势在必行。目前，阻碍这一进程的主要因素是投资过大、回本周期过长，要控制成本，势必要引入精益生产。解决课题›不清楚什么条件的企业适合引入智能制造›智能制造投资过大›品种规格过多，造成智能设备频繁调试，以至于无法使用›现场意外频发，造成智能设备无法正常运作培训对象›企业老板
制造生产 2024年06月22日

自动化、信息化、数字化、智能化，一路通关， 迈向智能制造

自动化、信息化、数字化、智能化，一路通关， 迈向智能制造
课程大纲：一、概念及背景阐释(0.5H)：1.何谓数字化？智能制造？工业4.0？2. 国家数字经济战略、 国标 CMMM解读二、企业数字化升级的原理及路径( 1 .0H)1. 企业数字化升级的使能技术2. 制造业的发展历程与愿景描述3. 制造业管理思想的发展历程与愿景描述4. 企业数字化升级
制造生产 2024年11月02日

范玉顺

范玉顺
范玉顺, 1990年7月博士毕业于清华大学自动化系。1990年8月开始在清华大学自动化系工作。1993年至1995年, 获德国政府洪堡奖学金和联邦研究技术部部长奖学金, 在德国柏林工大和波鸿鲁尔大学进行合作研究。现任清华大学国家CIMS工程技术研究中心副主任，清华大学自动化系，教授，博士生导师，系统集成研究所所长，网络化制造实验室主任，享受国家有突出贡献的中青年专家政府津贴。现任国际自动控制联合会
智能制造 2024年12月19日

李铁军

李铁军
李铁军工业互联网/智能制造/营销和管理实战培训专家前西门子中国MES行业总监前亚马逊云科技制造业生态拓展负责人前施耐德电气智能制造咨询部首席顾问近20年智能制造咨询/大客户营销和团队管理实战经历，曾任职某工业互联网创业独角兽公司营销副总裁现任某工业元宇宙创业独角兽公司布道师中国机电一体化技术应用协会MES分会第一届理事中国指挥控制学会城市大脑专委会委员西交利物浦校外导师主讲
创新管理 2024年10月05日

黄荔城

黄荔城
黄荔城老师 4G/5G理论研究博士，前华为营销专家深圳5G产业联盟专家委员会，十人专家委华为战略部战略顾问，机械总院集团资深顾问，某投资基金首席投资技术顾问曾任职华为全球解决方案和MKT部，拉美大区MKT部长，华为5G上市负责人曾任航天无线通信技术有限公司(车联网)董事长助理、总经理曾任新加坡AZTECH系统有限公司研发中心(胜中国)负责人IEEE国际电子电气工程师协会会员，PMP国际
智能制造 2024年11月29日

王喜文

王喜文
（一）跨学科、跨专业、跨领域的知识储备（知识背景奠定功底）。日本语文学学士、计算机软件工程硕士、工学博士，情报学博士后，高级工程师。（二）国企、民营企业、国外企业、科研机构、国家部委、地方政府等就职的完整工作履历（工作履历独一无二）。曾在北京第一机床厂工作2年，为日本开发10年计算机软件，创业IT公司3年、在科技部从事博士后研究工作2年，在北京市房山区任经济和信息化委员会副主任1年，在国家工信部工
智能制造 2024年07月11日

陆品桂

陆品桂
陆品桂老师智能制造数字化转型实战专家长期从事工业4.0与智能制造|数字化转型工作实践与理论研究15年世界500强及上市公司运营与管理经验10年制造业咨询及培训经验主导或参与多个未来工厂、智能工厂和数字化项目的实施与运营富士康大学｜认证讲师浙江省首席信息官协会｜数字化专家杭州电子科技大学创新与发展研究院｜
智能制造 2024年10月26日