质量管理

质量管理意识培训

一、培训目的提高企业管理者的质量意识,结合企业质量管理要求,识别组织及相关方风险 ,掌握新产品设计开发及现场质量控制的基本思路与过程方法。全面理解质量与效益、与品牌与价值之间的关系。以质取胜的企业战略是可以实现的。二、受训对象企业管理者、包括经理、主管、班组长等现场管理者及品质相关人员三、受训时间1天(6小时)四、培训大纲第一模块:质量及质量意识的定义及内涵▪ 从降落伞案例,看质量实现的决心与达成

吴有炜

吴有炜教授 分别就读东南大学和上海交通大学,现为无锡江南大学理学院教授。专长统计技术的研究和教学,从事江南大学研究生课程《实验设计DOE与数据处理》的教学二十余年。专长统计技术的研究和教学,从事江南大学研究生课程《实验设计DOE与数据处理》的教学二十余年,多年来给很多企业作与统计技术相关的培训诸如六西格玛、DOE(实验设计)(含田口方法或含配比配方设计)、SPC(统计过程控制)、QC七大手法(质量

SPC统计过程控制培训

面对产品那么多的质量变差与质量波动,我们想的应该是如何避免缺陷,如何预测产品的不良趋势,而不是把产品特性控制在规格范围内就够了,产品控制在规格范围内时仍然有不同陨失成本的发生。如何控制大批量产品的质量,英、日、美等国在上世纪二十年代就已经开始研究用SPC的统计的法来代替事后检验的质量控制方法,来达到有效的缺陷预防。

吴洁宇

吴洁宇老师生产质量管理实战专家重庆大学工程机械专业工学学士汕头大学高级管理人员EMBA硕士研究生艾诺斯集团华为项目全球负责人艾诺斯集团动力电池首席质量官CCAA国家注册QMS审核员精益六西格玛黑带头马国际演讲俱乐部SUPERENERGY创会主席曾任:加拿大Discover公司质量总监&nbs

TQM全面(员)质量管理培训

授课对象:企业领导、经理人员、生产质量现场工程师、工段长、班组长等生产质量相关人员。课程背景: 残酷的市场竞争,提高了客户的期望,现场的品质管理越来越难以符合客户要求了,如何解决入口的来料问题以及生产过程的质量控制,实现产品出货合格是摆在品质管理人员的新的课题。企业的质量管理已经不仅仅体现在产品质量上,而且体现在企业的各个领域的管理质量方面,全员参与、全系统管理、全过程控

质量成本-创造利润的质量

质量问题是管理问题,又是经济问题,质量经济分析和管理是一个企业质量经营追求成功的重要环节。有效实施质量成本管理,将推进企业提高质量和管理水平。在当前市场竞争异常激烈的今天,对企业减少浪费,降低成本,提升企业的竞争力,赢得企业和顾客共同利益都具有重要意义。质量成本是指取得和保证满意的质量所需的费用,以及没有获得满意的质量而导致的有形的和无形的损失费用。而其中不增值的过程成本所形成的劣质成本在目前大部

SQE供应商质量与供应商管理

本课程致力于提高和完善供应商关系革新管理的先发观念,如SQE/SQM, VRM/VMI/JMI…等, 经验传承成功企业做法, 掌握供应链管理实际运作中的技巧与方法…结合企业本身现状与自身30年供应链(涵盖采购, 物控, 生管, 仓储, 交货, 物流)等管理相关经验与20多家企业咨询的体会, 通过众多企业在供应链管理方面的成功经验与失败教训, 提供清晰的供应链管理战略, 思路和改革方略,

供应商质量管理SQM

(2天)【课程背景】“供应商1%的错误将有我们100%的承担!”,不到0.1%的奶农向牛奶掺入 “三聚氰胺”(C3N6H6)提高氮含量,最终是中国整个乳业埋单,三鹿破产,蒙牛崩盘……美国商务部的2010年报告称,在五角大楼零件供应链中,几乎40%存在中国假冒伪劣芯片和零件问题,涉及到F15战机、潜艇和导弹,最终导致批次化产品返厂更换,导致军方损失非常惨重。同时盖洛普调查显示,采购成本每降低1%,业

AI在现场质量监控中的运用

课程背景:随着汽车行业智能化、网联化进程加速,质量监控正从传统人工模式向AI驱动的实时化、自动化方向转型。当前,汽车制造面临三大核心挑战:缺陷检测效率不足(人工漏检率高达8%-15%);复杂场景适应性差(如多材质焊接、微小零件装配);防错管理滞后(依赖事后补救而非过程预防)。AI技术通过机器视觉、深度学习、边缘计算等能力,为质量监控提供了颠覆性解决方案。例如,AI视觉检测系统可将缺陷识别精度提升至

质量管理小组(QC小组-2020版)活动有效开展

朱军,QC小组是企业中群众性质量管理活动的一种的有效组织形式,是职工参加企业民主管理的经验同现代科学管理方法相结合的产物。QC小组具有自主性、群众性、民主性、科学性四大特征,是企业发展的重要理论和方法。中国质量协会在2020年对质量管理小组活动准则进行了科学的、与时俱进的升级,新版编号为T/CAQ 10201-2020;