大数据时代的银行精准营销和数据挖掘
第一章节 大数据时代的银行营销概述1、什么是大数据及作用2、银行大数据的价值及应用场景3、银行大数据营销发展趋势4、银行有哪些数据▪ 直接反映偿债能力的数据▪ 间接反映偿债能力的数据▪ 统计结果分析数据5、大数据营销实例▪ 基于身份证来挖掘客户价值▪ 基于营业执照来进行客户营销分析6、唐老师分享大数据营销分析原则第二章节 银行精准营销的机遇1、大数据精准营销给银行的价值2、大数据分析在
银行营销
星服务 心营销-青年员工服务礼仪与营销技巧提升
主讲：冯青老师，在金融行业竞争日趋激烈的当下，服务与营销已成为银行核心竞争力的关键组成部分。随着零售业务的快速发展和客户需求的日益多元化，新员工的服务意识与营销能力成为影响银行市场竞争力的重要因素。本次培训将结合零售银行业务通用特点与行业最佳实践，通过理论讲解、案例分析、情景模拟等多种教学方法，全面提升零售条线新员工（涵盖厅堂、财富、市场、信贷各岗位）的服务意识与营销能力，助力其快速适应工作岗位。
对公渠道开拓批量获客策略
第一讲：对公渠道拓客营销路径与策略一、渠道开拓是公业务快速发展的重要方式（一）对公渠道的分类1. 存贷客：按业务划分对公渠道的种类2. GBC：按客户性质划分对公渠道的种类3. 圈链群：按客户内部间关系划分对公渠道的种类（二）对公渠道营销的特点1. 研究渠道客户需求与特点为前提2. 层级、关系、能力与渠道相匹配3. 点线面相结合、上中下相配合二、政府、事业单位类渠道营销策略（一）能决定资金存放的渠
商业银行客户分层营销管理
一、网点客户分层管理 1、客户价值的分析 现代商业银行网点布局与客户群分析 网点客户营销成本新老客户对比：工行的客户跟进之道 客户需求与营销挖掘的对比：为什么一个客户需要那么多个银行服务 例子：三个商业银行网点不同思路的成功之道 2、客户分类 客户分类的必要性：网点有限的营销资源得以合理分配 客户分类的维度：从四个维度对客户进行分类 CRM系统高效利用之法 四层级客户分类法：高价值客户，潜力客户，
商业银行零售业务营销与业绩拓展策略
从商业银行营销工作人员的角度来看，其应不断的提升自身的专业素养以及职业技能水平，并以现阶段银行客户的实际需求以及社会发展的主流趋势为基础，构建起特色型的营销产品开发方案，从而为商业银行零售业务营销工作的多元化发展奠定坚实的基础。
农商银行存款营销策略提升
培训目的：1、银行成本较高，主要是两个方面：一是客群定位出现了“偏科”；二是营销活动变成了“烧钱”。2、全面掌握资源整合与渠道营销的设计思路，掌握技能包含：合作渠道的筛选与锁定、营销活动方式的设计与落地执行、渠道合作谈判的技巧、活动实施的方案设计、细节工作的全面把控、宣传到位他行策反技巧等。课程模块 单元内容第一模块银行低成本存款营销之资源整合的背景解析 1. 过去10年的微信（现有零钱余额突破1
