陈则

陈则

陈则 office软件及数据分析实战顾问★北京化工大学本科学历★中国职业经理人协会授权讲师★ACIC(美国国际资质认证中心)认证讲师★移动、联通、电信集团常年顾问★Office软件实战专家★星愿宝Office培训机构首席讲师★全国200多家培训机构的office专职讲师★Excel、PPT等多个技术论坛

营销数据分析与SPSS挖掘

前言:企业运营分析的意义和目的第一部分:数据分析介绍(0.5天,3课时)1、营销数据分析的目的介绍1.1营销状况分析1.2产品(线)分析1.3品牌分析1.4客户分析1.5营销活动分析1.6异动分析1.7预测分析2、营销数据分析和挖掘的步骤2.1分析框架2.2分析的总体流程2.3分析的主要步骤

企业运营管理和数据分析模型

专题一:运营仪表盘原理介绍1、运营仪表盘的三大功能2、建立运营仪表盘的4个步骤3、商务智能架构4、运营系统和商务智能的关系5、数据成熟度模型6、从运营监控报表到策略分析、战略管理的进化7、寻根溯源的工具---鱼刺图、决策树专题二:office基本功能1、简便和规范输入功能和技巧2、统计分析工具的使用3、图形展示和在线分析的应用4、商务图形的制作专题三:面向竞争的市场分析与管理中的应用1、如何进行市

数据分析在人力资源管理中的应用

第一章人力资源数据分析的意义1.1人力资源管理工作为何需要数据分析?1.1.1 数据分析是人力资源管理发展的趋势 1.1.2 数据分析体现人力资源从业人员的技术刚性 1.1.3 数据分

电信经营分析-EXCEL、PPT 、SPSS使用技巧培训

熟练掌握Excel、PowerPoint、SPSS在工作中常用的功能;掌握课堂练习中的管理案例和模型,能组合应用Excel、PowerPoint中的常用功能解决管理问题;提高表达力度,掌握工作中,管理报告中所有对比关系应对应的图表。

数据分析与商业预测

第1章 引言与概念第2章 数据分析的流程第3章 明确要解决的问题3.1 问题从哪来?3.2 如何确定我们的主要问题?(二八分析法)3.3 决定问题的因素有哪些?(头脑风暴法,鱼骨图分析法)第4章 提升需求预测准确率的十大利器4.1历史销售数据的清洗4.2在数据聚集的高层次上做预测然后分解

数据可视化

第一章数据可视化之美1.数据与可视化1.1数据是什么1.2数据的可变性1.3数据的不确定性1.4数据所依存的背景信息1.5挑战图像的多变性1.6打造最好的可视化效果2数据与图形2.1地图传递信息2.2数据与走势2.3视觉信息的科学解释2.4图片和分享的力量2.5公共数据集2.3实时可视化2.4数据可视化的运用2.5数据可视化的挑战第2章 数据可视化工具2.1传统的数据分析图表2.2数据可视化的5个

数据分析在零售业中的应用

第1章 什么是数据分析1.1 "聪明"的销售人员1.2 数据分析的概念1.3 数据分析的意义1.4 数据分析的四个层次1.4.1 业务指导管理1.4.2 营运分析管理1.4.3 经营策略管理1.4.4 战略规划管理1.5 数据分析流程图1.5.1 分析需求1.5.2 收集数据1.

思维导图在职场中的高级应用

一、思维导图的原理思维导图的背景思维导图的拆解和工作机理思维导图为什么能产生效用思维导图成熟作品展示二、思维导图关键技巧1、思维导图基础(案例、个人练习、讨论)1)思维导图三型式(全文、全图、图文结合)2)思维导图阅读和制作规则个人练习:如何让别人对你的自我介绍过目不忘?2、双剑合璧——创意联想和逻辑联想(案例、小组练习、讨论)创意联想案例1:产品设计/头脑风暴/广告设计逻辑联想案例2:职场问题分