第1章 大数据分析概述
1.1 大数据概述
1.1.1 什么是大数据
1.1.2 数据、信息与认知
1.1.3 数据管理与数据库
1.1.4 数据仓库
1.1.5 数据挖掘的内涵和基本特征
第2章 数据挖掘流程
2.1 数据挖掘流程概述
2.1.1 问题识别
2.1.2 数据理解
2.1.3 数据准备
2.1.4 建立模型
2.1.5 模型评价
2.1.6 部署应用
第3章 大数据的Excel统计分析
3.1研究程序与抽样
3.2频率分布
3.3集中趋势
3.3.1 平均值\平均值的优点
3.3.2中位数\ 众数\ 内部平均值\ 最大值\最小值
3.3.3第几最大值第几最小值
3.3.4 描述统计
3.4离散程度
3.5假设检验
3.6单因子方差分析
3.7 相关分析
3.8回归分析
3.9聚类分析
3.10预测分析
3.11 Excel在数据分析中的应用
3.11.1 Excel操作技巧
3.11.2 Excel函数公式：Vlookup，left/right/mid，sumif/sumifs等
3.11.3 Excel神器之二：创建数据透视表
第4章 大数据的图表分析案例
前言：常见图表分析的三大错误
4.1用实例说明九大类型图表：饼图、柱状图、条形图、折线图、散点图、雷达图、气泡图、面积图、圆环图的应用场合
4.2几种专业的图表分析法
4.3九大类型图表的生成实例演练
4.4介绍几种专业的图表分析工具，您需要展示与众不同的专业度
-利用双曲线组合图表显示预计销量和实际销量对比
-利用柱形层叠图显示计划完成度
-利用双侧比较图显示市场调查结果
-利用复合饼图深入分析主要销售组成
-使用断层图分析企业数据
第5章 数据分析应用实践
5.1合理的数据呈现与EXCEL/PPT图表制作
图表制作的关键要素
合适的图表展示合适的数据
正确表达需要的主题
图表与文字的协调
图表的结论
5.2科学的数据分析结果解读
注意因果关系
不要以偏概全
考虑环境影响
兼顾定性研究
第6章 数据分析报告与汇报
6.1如何撰写一份优秀的数据分析报告
6.2现场实操演练：分析报告撰写
6.3汇报的技巧
第7章 商业预测技术
预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。
1.预测责任者与支持者
2.预测的组织流程
3.不同的预测模型各自的优缺点
4.多元回归分析：如何分析多个因素对目标值的影响程度，包含
i.如何建立多变量业务预测模型
ii.如何评估业务模型的有效性
iii.企业外部变量（例如经济宏观数据）的选择和过滤
5.回归分析演练：如何量化分析广告的效果
授课老师
陈则 office软件及数据分析实战顾问
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
