前言：
企业运营分析的意义和目的
第一部分：数据分析介绍（0.5天，3课时）
1、 营销数据分析的目的介绍
1.1 营销状况分析
1.2 产品（线）分析
1.3 品牌分析
1.4 客户分析
1.5 营销活动分析
1.6 异动分析
1.7 预测分析
2、 营销数据分析和挖掘的步骤
2.1分析框架
2.2分析的总体流程
2.3分析的主要步骤
2.3.1 营销数据收集
2.3.2营销数据整理
2.3.3 营销数据分析与报表制作
2.3.4 数据挖掘
2.3.5图形呈现
3、营销数据收集
3.1收集宏观经济和人口数据
3.2 收集客户资料数据
3.3收集营销明细数据
3.4 收集营销活动数据
4、营销数据整理
4.1事前整理
4.2数据错误识别与转换
4.3数据对比与合并
5、营销数据挖掘方法
5.1概述
5.2对比分析法
5.3平衡分析法
5.4动态分析法
5.5指数分析法
5.6因素分析法
5.7异常分析法
5.8分组分析法
5.9趋势分析法
5.10结构与比例分析法
第二部分：营销数据分析工具之Excel,SPSS介绍 （2天12课时）
6、SPSS软件介绍
第1章 统计软件SPSS基础
1.1 SPSS的产生及发展
1.2 SPSS的主要特点
1.3 SPSS对系统的要求及安装
1.4 SPSS的启动与退出
1.5 SPSS的主要窗口
1.6 SPSS菜单命令详解
1.7 SPSS中英文界面的转换
第2章SPSS统计分析前的准备
2.1 SPSS数据文件的建立
2.2 SPSS数据文件的属性
2.3 SPSS数据文件的整理
2.4 SPSS数据的计算和变换
第3章SPSS基本统计分析
3.1 SPSS在频数分析中的应用
3.2 SPSS在描述统计分析中的应用
3.3 SPSS在探索性分析中的应用
3.4 SPSS在交叉表分析中的应用
3.5 SPSS在比率分析中的应用
实例分析：城乡消费水平区域对比
第4章SPSS的均值比较过程
4.1 SPSS在单样本T检验中的应用
4.2 SPSS在两独立样本T检验的应用
实例进阶分析：考试中的惊慌失措
4.3 SPSS在两配对样本T检验的应用
实例进阶分析：亚洲金融危机的影响
第5章SPSS的方差分析
5.1方差分析概述
5.2 SPSS在单因素方差分析中的应用
5.3 SPSS在多因素方差分析中的应用
实例分析：薪金的区别
5.4 SPSS在协方差分析中的应用
实例分析：人体的血清胆固醇
第6章SPSS的非参数检验
6.1非参数检验概述
6.2 SPSS在卡方检验中的应用
6.3 SPSS在二项分布检验中的应用
实例分析：灯泡是否合格
6.4 SPSS在游程检验中的应用
实例分析：企业盈亏预测
实例进阶分析：工业和商业企业的负债水平
6.5 SPSS在单样本K-S检验中的应用
实例分析：商品销售收益的分布
6.6 SPSS在两独立样本非参数检验中的应用
6.7 SPSS在多独立样本非参数检验中的应用
6.8 SPSS在两配对样本非参数检验中的应用
6.9 SPSS在多配对样本非参数检验中的应用
实例分析：果汁的味道
第7章SPSS的相关分析
7.1相关分析概述
7.2 SPSS在简单相关分析中的应用
7.3 SPSS在偏相关分析中的应用
7.4 SPSS在距离分析中的应用
实例分析：价格指数的相关性
第8章SPSS的回归分析
8.1 SPSS在一元线性回归分析中的应用
8.2 SPSS在多元线性回归分析中的应用
8.3 SPSS在曲线拟合中的应用
8.4 SPSS在非线性回归分析中的应用
实例分析：股票价格的预测
第9章SPSS的多元统计分析
9.1 SPSS在因子分析中的应用
9.2 SPSS在聚类分析中的应用
实例分析：商业银行综合竞争力的评价
9.3 SPSS在判别分析中的应用
实例分析：全国30个省市经济增长差异研究
第10章SPSS在调查问卷数据处理中的应用
10.1调查问卷数据处理概述
10.2调查问卷缺失值处理方法
10.3调查问卷的信度分析
10.4调查问卷的多重响应分析
实例分析：手机市场情况分析
实例进阶分析：多重响应交叉分析
第11章SPSS在时间序列预测中的应用
11.1时间序列的预处理
11.2时间序列的确定性分析
实例图文分析：社会住宿与餐饮消费的季节分解
11.3时间序列的随机性分析
实例分析：旅客周转量的ARIMA建模
7、Excel软件介绍——营销数据的采集、统计、分析
第1章 营销数据输入技巧
目标：10分钟完成上万行人事数据的输入
1.1 Excel的数据类型
1.2各种类型数据的输入技巧
1.3相同数据的输入技巧
1.4编号的输入技巧
1.5组合多个单元格数据
1.6采用下拉列表进行数据选择
1.7利用公式与函数进行查找输入
1.8快速输入数据填充序列
1.9限定数据长度，显示提示信息
第2章 工作表美化和数据查看
目标：设计令人赏心悦目的专业数据报表
2.1工作表的美化设计
2.2 工作表数据查看
2.3 工作表打印及保护
第3章 公式、名字与函数
目标：通过3个以上的函数嵌套解决实际工作问题
3.1 公式基础知识
3.1.1运算符及优先级
3.1.2绝对引用与相对引用
3.1.3名字的定义与使用
3.1.4函数简介
3.1.5使用Excel帮助学习函数
3.2 常用工作表函数
3.2.1 SUM与自动求和按钮
3.2.2快速合计技巧
3.2.3 AVERAGE,COUNT,COUNTA,COUNTBLANK函数
3.3 逻辑函数
3.3.1比较运算符
3.3.2逻辑运算
3.3.3条件函数IF
3.3.4 AND,OR,NOT函数
3.3.5 COUNIF函数
3.3.6 SUMIF函数
3.3.7多条件求和向导
3.4.8条件函数综合运用
3.4数组概念与数组公式
3.4.1数组与引用之间的关系
3.4.2数组公式输入方法
3.4.3数组之间的运算与比较
3.4.4利用数组公式进行多条件求和
3.5数学与三角函数
3.5.1 ABS函数
3.5.2 ROUND,ROUNDUP,ROUNDDOWN函数
3.5.3 INT函数
3.5.4 MOD函数
3.5.5 MAX,MIN函数
3.5.6 RAND函数
3.5.7数学函数综合运用
3.6时间日期函数
3.6.1 TODAY, NOW函数
3.6.2 YEAR,MONTH,DAY
3.6.3 DATE,DATEVALUE
3.6.4 WEEKDAY
3.6.5 WORKDAY
3.6.6 NETWORKDAYS
3.6.7时间日期函数综合运用
3.7字符函数
3.7.1 LEFT,RIGHT,MID
3.7.2 LEN
3.7.3 FIND
3.7.4 TRIM
3.7.5 SUBSTITUTE,,REPLACE
3.7.6 LOWER,UPPER,PROPER
3.7.7 VALUE,TEXT
3.7.8字符函数综合应用
3.8错误函数
3.8.1常见错误信息
3.8.2 IS类函数
3.8.3错误函数和其他函数的综合应用
3.9数据查找函数
3.9.1用LOOKUP函数进行表查找
3.9.2用VLOOKUP、CHINAHLOOKUP函数进行表查找
3.9.3用MATCH和INDEX函数构造灵活的查询
3.9.4用OFFSET函数进行带偏移量的引用及构造动态区域
3.9.5用INDIRECT函数和名字查询其他工作表中的数据
3.9.6用CHOOSE函数进行行值查询
3.10数据库函数
3.10.1 DCOUNT DCOUNTA DAVERAGE DGET
3.10.2 DMAX、DMIN、INFO\DSUM DPRODUCT
3.11函数综合实例训练
3.11.1 IF、MOD、RIGHT、LEFT函数从身份证号中提取性别
3.11.2 RANK、COUNTIF、OFFSET、VLOOKUP对销售数据自动降序排列
3.11.3 INDEX、SMALL、IF、ROW、COUNTIF函数提取包含重复值的品名
3.11.4 IF、ISNA、VLOOKUP、COLUMN函数查询一级科目代码的对应记录
第4章 高级图表处理
目标：创建“会说话”的专业图表
4.1图表创建及格式化
4.2创建显示趋势的图表
4.3创建显示差异的图表
4.4创建显示关系的图表
4.5创建动态图表
4.6高级图表技巧
4.6.1混合图表
4.6.2双坐标轴图表
4.6.3工作进程图表（扇形图）
4.6.4工作安排图表（甘特图）
第5章 数据管理与数据透视表
目标：轻松进行数据排序、删选和汇总
5.1 数据排序
5.2 数据筛选
5.3 分类汇总
第6章 数据透视表
目标：让你的数据随心所欲生成各种报表
6.1创建数据透视表
6.2改变数据透视表的布局
6.3整理数据透视表字段
6.4自动筛选数据透视表
6.5数据透视表的复制和移动
6.6获取数据透视表的数据源信息
6.7刷新数据透视表
6.8数据透视表格式化
6.9数据透视表及条件格式
6.10数据透视表美化实例
6.11在数据透视表中排序
6.12数据透视表的项目组合
6.13在数据透视表中的数据显示方式
6.14在数据透视表中使用计算字段和计算项
第7章 自动化处理营销数据
目标：通过录制宏实现批量数据处理
7.1认识宏
7.2录制宏
7.3执行宏
7.4通过窗体按钮执行宏
7.5添加菜单或工具栏命令执行宏
7.6宏代码
7.7通过录制宏解决变换条件自动筛选问题
7.8通过录制宏解决批量数据处理问题
7.9使用宏和VBA设置自动提醒
第8章 营销数据在Excel的分析
8.1 Excel相关性分析
8.2 Excel回归分析
8.3 Excel预测分析
8.4 Excel对比分析
8.5 Excel结构分析
8.6 Excel交叉分析
8.7 Excel平均分析
8.8 Excel异常分析
第9章 营销数据在SPSS的分析
9.1 SPSS聚类分析
9.2 SPSS因子分析
9.3 SPSS其他分析介绍
第10章 数据思维的建立与数据决策
10.1数据是否合适？
10.2方法选择是否正确？
10.3分析过程是否经得起推敲？
10.4对结果解释是否合理？
第三部分：营销数据分析案例应用 （0.5天3课时）
8、营销数据分析案例
8.1 淘宝大卖家之营销数据分析
7.1.1 案例背景
7.1.2 利用rfm模型定位促销名单
7.1.3 寻找有重购行为买家的特征
7.1.4 总结与讨论
8.2 超市商品购买关联分析
7.2.1 案例背景
7.2.2 数据准备
7.2.3 商品购买关联分析
7.2.4 结果应用
8.3 电信业客户流失分析
7.3.1 案例背景
7.3.2 商业理解
7.3.3 数据理解与数据准备
7.3.4 建立模型与模型评估
7.3.5 模型的应用及营销预演
7.3.6 总结与讨论
授课老师
陈则 office软件及数据分析实战顾问
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
