韩迎娣

数据分析

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】品牌零售、电商营销、电商运营、电商数据分析及零售从业者等人员【课程时间】6小时【课程大纲】一、数据化运营与数据指标1、数据化运营本质2、数据化运营目标与目的3、数据运营与数据化运营的区别4、数据指标▪ 过程型指标▪ 结果型指标5、如何设计高质量的数据指标6、数据指标的

智能零售商业模型

【课程背景】中国消费互联网已经全球遥遥领先,消费者已经全面在线,倒逼企业组织在线、沟通在线、业务在线、协同在线、产业生态在线;数字化消费者资产成为衡量企业能否迈向未来成功的重要要素。企业在消费端的数字化领域已经有所成效,但供给端的数字化和智能化发展远远落后于需求端需求。企业需要准确把握思路,数字技术使得全链路产业各核心商业要素都有机会透过数据智能与消费者直接产生链接,关键能力和未来模式将被重

数字力量-新零售的智能变革

【课程背景】 互联网及电子商务飞速发展的今天,零售始终被无情的冲击,而毫无还手之力,日益增长的店铺、人员成本,使零售企业更是在经营发展中,捉襟见肘。零售企业对渠道、店铺、顾客数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续价值,即使建立了数字化新零售思路,发展依旧是疲乏感,无力感,顾客的忠诚度依旧越来越低,零售企业面对这些痛点则是“有劲使不上”,而这几年,“新零售

云网融合创值营销

【课程背景】 我们所处的世界已正式进入数字经济时代,大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的逐步成熟及商业化应用,驱动企业的数字化发展,并孵化出丰富的商业模式,全球22%的GDP源自数字经济,中国数字经济规模达22.58万亿,占GDP比重达30.3%,居全球第二,据多家机构预测,至2020年,全球数字经济将达90万亿美元,在数字化发展过程中,“数

新零售商业体系与数字化力量

【课程背景】 互联网及电子商务飞速发展的今天,零售始终被无情的冲击,而毫无还手之力,日益增长的店铺、人员成本,使零售企业更是在经营发展中,捉襟见肘。零售企业对渠道、店铺、顾客数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续价值,每个导购的离职都会导致顾客的不断流失,顾客的忠诚度越来越低,而作为零售重要环节之一的供应链遭受到了全方位的冲击,零售企业面对这些痛点则是“

人工智能+新零售

【课程背景】“新零售”的核心是“以人为本,数据驱动,重构人货场”,人的需求和数据的效能正在以前所未有的力量改变包括零售行业在内的所有商业。IoT技术正在建立物理世界与Cyber世界之间无缝链接,AI算法的快速演进令大量数据沉淀变得意义可读、可预测。对于零售行业而言,数据沉淀已经进入一个精细化的时代;与之对应,普通的个体消费者则希望享受到精细化带来的颠覆式体验,并真正从中获益。之前,零售智能变革

用户运营

【课程收益】▪ 思维创新的路径,用户结构、用户画像与用户运营体系▪ 用户增长、用户行为分析,产品与用户的关系与匹配策略与用户购物旅程▪ 内容运营的标准化,内容一致化策略,内容在场景里的应用与运营方法▪ 内容运营关键路径梳理,打造基于用户生命周期的内容运营▪ 内容社区分析,社群运营,社群营销模式:IP+社群+场景+电商▪&nbs

数字化时代下新型供应链模式探索

【课程背景】数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色,以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛,数字技术与传统产业的深度融合释放出巨大能量,国内供应链领域发生了巨大变化。在数字化变革的驱动下,供应链领域全面重构和升级,各种新业态飞速发展,面对新业态下快速变化的客户需求,传统供应链体系正面临着前所未有的挑战。而随着大数据、智能化软件及物联网硬件的迅速成熟,应

云计算与数字化转型

【课程背景】 在数字技术高速发展的今天,一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,成为一个庞大的物理世界,这些由机器、设备、集群和网络组成的环境,能够在更深的层面和连接能力。在数字化的条件下,能够清晰描绘出企业的业务功能、流程、运营、市场及组织关系,人、团队、部门之间如何有效互动,推动业务的高效流转,从而通过数字驱动不断优化企业经营管理。企业如何认知云

新零售商业模型

【课程背景】 互联网及电子商务飞速发展的今天,零售始终被无情的冲击,而毫无还手之力,日益增长的店铺、人员成本,使零售企业更是在经营发展中,捉襟见肘。零售企业对渠道、店铺、顾客数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续价值,每个导购的离职都会导致顾客的不断流失,顾客的忠诚度越来越低,零售企业面对这些痛点则是“有劲使不上”,而这几年,“新零售”的现象