认知革命—数字化转型的思维变革
实现有效的数字化转型并非易事。它需要企业在战略、组织结构和技术基础设施等多个方面进行综合考虑和布局。企业需要明确转型的目标和路径，确保所有员工都能理解并参与到这一进程中。此外，持续的技术投入和人才培养也是成功转型的重要保障。
李福东
新质生产力下的数字化转型思维变革
在数字化浪潮席卷全球的当下，企业的数字化转型已迫在眉睫。在2024年全国两会上，习近平总书记就发展“新质生产力”提出明确要求。新质生产力不仅体现在传统意义上的效率和产量增加，更重要的是它通过引入新的技术、工具、管理方法和组织形式，实现了生产方式和社会经济结构的根本性变革。作为一家拥有深厚业务背景的企业，虽已初步探索信息化和数字化
数字化流程管理能力进阶方法与路径
针对流程管理的上述痛点问题和发展要求，采用系统设计和循序升级的思路、方法、策略进行设计。在课程总体架构方面，沿着业务（前中后）、管理（高中基）、战略（近中远）的三个维度进行系统化设计，在能力提升方面，运用价值管理（创造、评价、分配）和飞轮效应的方法，实现流程管理能力的循序升级。
生态系统视角下的商业模式创新策略
面对日益严峻的全球环境挑战、日益增加的社会责任和日益激烈的市场竞争，传统的商业模式已经不能满足现代企业的发展需求，企业需要从生态系统的权新的视角出发，创新商业模式，以实现企业的可持续发展，并为全球的可持续发展做出贡献。
网络强国战略解码与信息安全治理方法
从产品安全、网络安全、数据安全、隐私安全的视角，对数字化安全管理进行全面而深入的解析，最终掌握数字化安全管理、安全治理、隐私保护等方面的方法与技术，并通过政府、金融、能源、教育、电信、医疗、交通、互联网等行业的企业安全治理案例，让学员掌握从方案设计、安全运营、隐私与合规治理等全流程的方法与技术。
大模型关键技术与电网运营创新实践
人工智能2.0引发的产业变革与发展机遇，ChatGPT开启人工智能2.0新时代，让人类社会步入大模型时代。大模型让人类可以自然地与机器对话，必将引起新一轮的产业变革。大模型涉及云计算、大数据、人工智能等多项技术，融合了深度学习、迁移学习、强化学习等多种算法，一方面需要我们了解其底层技术实现原理，同时也需要与电网运营的各种业务场景相结合
中国联通的新质生产力转型与战略实施
探索创新与合作，构建未来网络和智能产业【课程背景】随着全球技术革命的加速，新质生产力正在重新定义产业界的竞争格局。特别是在通信行业，新兴技术如人工智能、大数据、云计算以及物联网等已成为驱动行业发展的新引擎。作为中国重要的电信运营商之一，中国联通正面临着无与伦比的转型机遇，其如何利用这些技术挑战传统业务模式和市场竞争对手，是当前及未来发展的关键。在此背景下，中国联通已经制定了一系列战略计划，以科技创
AI技术在研发创新中的应用与实践
开拓技术视野，提升研发效率主讲：李福东老师，在当今快速发展的数字化时代，人工智能技术，尤其是大模型技术，已经成为推动科技创新和产业升级的关键力量。大模型技术利用其强大的数据处理能力和深度学习算法，不仅在理论研究领域取得了显著成就，而且在实际应用场景中也展现出了巨大的潜力和价值。这种技术通过对大量数据的分析和学习，实现了对复杂数据类型的高效处理和创新性应用，极大地扩展了人工智能的应用边界。
