李福东:AI技术在研发创新中的应用与实践

开拓技术视野，提升研发效率

主讲：李福东老师

【课程背景】

在当今快速发展的数字化时代，人工智能技术，尤其是大模型技术，已经成为推动科技创新和产业升级的关键力量。大模型技术利用其强大的数据处理能力和深度学习算法，不仅在理论研究领域取得了显著成就，而且在实际应用场景中也展现出了巨大的潜力和价值。这种技术通过对大量数据的分析和学习，实现了对复杂数据类型的高效处理和创新性应用，极大地扩展了人工智能的应用边界。

针对研发技术骨干工程师，本次课程旨在提供一个全面的大模型技术知识体系，帮助他们深入了解大模型的基本原理、关键技术和最新发展。

课程的第一部分“大模型技术概述”将详细介绍大模型的技术逻辑、发展历程和核心能力，包括其在文本理解与生成、图像识别与处理、语音识别与合成等方面的应用。通过对比国内外主流大模型，如ChatGPT、Sora以及智谱清言等，学员将能够全面理解大模型技术的现状和未来趋势。

第二部分“大模型技术在研发创新中的应用”将专注于大模型技术在产品研发、工艺优化、质量控制等研发创新环节的实际应用。通过分析大模型在炊具设计、材料选择、生产流程优化等方面的案例，学员将学习到如何利用大模型技术提高研发效率、降低成本、提升产品质量，并最终实现创新突破。

此外，课程还将探讨大模型技术在开拓新市场、提升客户体验等方面的潜在价值，帮助学员拓宽视野，为企业的长远发展提供新的思路和解决方案。

通过本次课程的学习，学员将能够系统掌握大模型技术的核心知识，理解其在研发创新中的应用潜力，并能够在实际工作中有效运用这些技术，以提升工作效率和创新能力，推动企业的持续发展和行业领先地位。

【课程收益】

› 核心概念掌握：理解大模型技术的基础理论及其在行业中的发展方向。

› 数据处理能力：熟悉大模型在处理文本、图像、视频等数据类型上的关键技能。

› 实际应用认知：通过案例学习，洞察大模型在实际工作中的应用与效果。

› 行业解决方案：掌握大模型技术在研发创新中的具体应用方法和策略。

› 创新与解决问题：培养运用大模型技术进行创新和解决复杂问题的能力。

【课程特色】场景化与案例教学；解析技术逻辑、启发创新思路。

【课程对象】AI大模型相关的业务创新人员、架构师、开发人员、管理人员等

【课程时间】1天（6小时/天）

【课程大纲】