课程目标
帮助主管以上人员，尤其是对 AI 认知不足的一线管理人员，了解 AI 基本概念，掌握热门 AI 工具在物流办公场景的应用，提升办公效能，优化物流业务流程。
课程对象 主管及以上管理人员
课程内容
（一）AI 基础与工具介绍（1 小时）
1.AI 概念速览
1.AI 定义阐述：详细解释 AI 的定义，从模拟人类智能行为的角度，阐述其通过机器学习、深度学习等技术实现自动化决策和任务执行的原理。
1.发展历程简述：从早期简单的基于规则的算法，如专家系统，到神经网络的初步发展，再到当下基于 Transformer 架构的大语言模型，梳理 AI 技术的关键突破和重要节点。
1.物流行业优势分析：在运输路线优化方面，讲解 AI 如何通过分析交通路况、天气、运输车辆等数据，规划出最优路线，降低运输成本和时间；在库存精准管理上，介绍 AI 如何根据销售数据、季节变化、物品有效期等因素，实现精准的库存控制，减少库存积压和缺货情况。
1.热门 AI 工具概览
1.Kimi 功能介绍：讲解 Kimi 在文本处理方面，如何通过自然语言指令，快速生成物品运输情况周报，包括运输量统计、车辆使用情况、异常情况汇总等板块；在数据整理上，展示其如何对运输数据进行分类、排序和分析。
1.豆包功能介绍：展示豆包在智能问答中，如何准确解答物品仓储条件相关问题，如不同物品的存储温度、湿度要求；在方案生成方面，介绍其如何根据仓储现状和物品需求，生成仓储布局优化方案。
1.DeepSeek 功能介绍：介绍 DeepSeek 在图像识别上，如何通过对物品包装图像的分析，检查包装完整性，识别物品批次、有效期等信息；在自然语言处理方面，讲解其在处理物品物流合同文本时，如何提取关键条款和风险点。
（二）办公应用实操 - 文本与数据处理（1.5 小时）
1.文本处理实操
1.物品运输事故报告撰写：讲解如何向 AI 工具输入事故发生时间、地点、经过、损失等关键信息，生成事故报告初稿；展示如何根据实际情况，补充事故原因分析、责任认定、改进措施等细节，完善报告内容。
1.物品采购与运输合同审核：指导如何利用 AI 工具提取合同中的运输时效条款、物品质量保障条款、价格与支付条款等关键信息；分析如何识别合同中可能存在的风险点，如运输延误赔偿、物品损坏责任界定等。
1.物品物流调度会议纪要生成：演示如何让 AI 工具根据会议录音或文字记录，提取会议中的关键决策、任务分配、物流配送调整计划等信息；分享如何对生成的纪要进行格式调整、内容校对，使其符合正式文档要求。
1.数据处理实操
1.物品销售与物流数据关联分析：学习如何将物品销售数据与物流运输数据进行整合，分析不同地区、不同时间段的销售与运输量的相关性；通过可视化图表展示分析结果，如散点图、折线图，找出销售与物流之间的规律和潜在问题。
1.物品库存管理优化：利用 AI 工具，根据历史销售数据、季节因素、促销活动等，预测不同季节、不同地区的物品库存需求；讲解如何根据预测结果，制定合理的库存补货计划和库存调配方案。
1.物品冷链物流成本核算：分析冷链运输中制冷设备能耗、运输时长、保温材料成本等关键成本因素；利用 AI 工具，对不同运输路线、不同制冷设备配置下的成本进行核算和比较，找出成本高的环节，并提出优化建议。
（三）项目管理应用（0.5 小时）
1.项目计划制定
1.新物品上市物流配送项目计划：借助 AI 工具，明确物品从生产厂家到各级经销商的配送路线规划、运输方式选择、配送时间安排；确定各环节责任人，如运输司机、仓库管理人员、配送调度员等；根据物品有效期和市场需求，制定合理的配送进度计划。
1.物品仓储设施升级项目计划：利用 AI 工具，规划仓储设施升级的施工流程，包括拆除旧设施、安装新设备、调试运行等环节的时间安排；明确施工团队、设备供应商、监理单位等各方的任务分工；根据仓储空间限制和物品存储需求，设计合理的施工方案。
1.进度风险把控
1.物品运输进度风险预警：通过 AI 工具，实时跟踪运输车辆位置、交通路况等信息，及时预警可能出现的交通延误情况；根据历史交通数据和实时路况，评估延误风险等级，并制定相应的应对策略，如提前规划备用路线、调整配送时间。
仓储设施建设进度风险预警：利用 AI 工具，监控施工进度、材料供应、人员安排等情况，及时发现施工中可能出现的工程问题，如施工质量不达标、材料短缺等；根据风险评估结果，制定应对措施，如增加施工人员、调整施工计划。
授课老师
李元元 曾任百度深度学习平台部深度学习类产品负责人
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
