【课程时长】 0.5天
【课程对象】 董事会成员 、总裁班子 、部门负责人 、子公司班子成员 、业务骨干 、数字化相关人员 。
【课程背景】
数据成为生产要素 ，自然会涉及要素的资产化，以及资产的会计处理 。但由于数据生命周期 、属性等 方面与常规资产较大差异 ，导致数据资产入表困难重重 。
【课程价值】
了解相关政策影响；了解数据要素 、数据资产的概念；了解数据资产入表的路径和会计处理；了解估 计方法； 了解存在的困难及解决方案等 。
【课程提纲】
一 、政策解析
《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财政部）
本质上 ：用现有会计准则对数据资源进行处理 ，但并不能完全反映数据的特殊属性 。
例如：由于数据的可复制性，确定为存货的数据资产出售时的成本如何结算？后续出售的成本如 何结算等？
二 、数据要素概念
数据要素
数据要素VS 数据资产（合法控制 、可靠计量 、带来经济利益） 数据要素化的困难（确权 、交易流通 、利益分配 、安全等）
三 、数据资产概念
资产的定义VS 数据资产的定义 数据资产的价值
入表科目为 ：无形资产 、存货
四 、数据资产化路径
获取 、识别 、分类 、成本归集 、记账凭证 、初始计量 、入表 、价值开发
五 、数据入表会计处理
确认 、初始计量 、后续计量 、处置和报废
使用寿命 ：考虑业务模式 、权利限制 、更新频率 、时效性 、产品或技术迭代 、竞品等
六 、数据资产估值方法
估值是数据入表和披露的基础
估值方法 ：成本法 VS 收益法 VS 市场法
七 、列示
“存货 ”项目下增设“其中 ：数据资源 ”：反映确认为存货的数据资源价值
“无形资产 ”项目下增设“其中 ：素具资源 ”：反映确认为无形资产的数据资源价值
“开发支出 ”项目下增设“其中 ：数据资源 ”：反映正在进行研究开发满足资本化条件的支出
八 、披露（结合数据的属性解读）
“无形资产 ”数据资源相关披露解读 “存货 ”数据资源相关披露解读
其他披露要求
九 、主要影响企业
资源供给型数据企业（数据资源服务 ，采用成本法）
技术赋能型数据企业（技术工具 、技术服务） 生态服务型数据企业（评估 、中介等）
数据消费型数据企业（整合数据源 ，按业务需求形成数据消费品）
十 、数据资产入表难点
确权难（持有权 、加工使用权 、产品经营权）
成本计量难（企业需要判断数据资源在各项目间的成本归属 ，使得各项目的收入与费用相匹配） 会计处理难（在后续计量阶段的摊销年限与减值处理，以及外部审计对企业内部处理的认可与否）
十一 、解决方案
细化数据资产化的场景 ，确定数据服务模式 合理采用估值方法
合理估计数据资产生命周期 其他
授课老师
唐凌遥 数字化体系建设实战专家
常驻地：深圳
邀请老师授课：13439064501 陈助理
