第一天：如何成为一名工程项目 AI 工程师
上午：前沿人工智能专题科普
·AI 基础理论：介绍 AI 的发展历程、基本概念，如机器学习、深度学习、自然语言处理的原理，让学员理解 AI 的核心技术。
·AI 在工程领域的应用现状与前景：讲解 AI 在建筑工程、交通工程等领域已有的应用案例，分析未来的发展趋势，包括 AI 对工程行业的变革影响。
·工程项目 AI 工程师的角色与能力要求：明确在工程项目中 AI 工程师需要具备的技能，如编程能力（Python 等）、数学基础（线性代数、概率论等）、工程知识（工程管理、施工技术等）以及 AI 工具的使用能力。
下午：实操培训 - AI 工具入门
·工具深度介绍：详细讲解 deepseek 在工程领域应用的独特优势，如强大的语言理解与生成能力，能精准解析复杂工程指令；高效的代码生成，可快速产出符合工程需求的代码框架 。
·实操环境搭建：指导学员在电脑上完成 deepseek 的安装与配置，包括账号注册、环境适配等，熟悉其简洁直观的操作界面，掌握基本交互方式。
·基础案例实践：给出简单工程文档，让学员运用 deepseek 从中提取关键施工参数、技术要点等信息，通过提问、指令输入等方式，初步掌握其在工程信息处理方面的应用技巧。
第二天：如何运用 AI 编制施工专项方案与大临设施设计
上午：理论与案例分析
·施工专项方案编制要点与 AI 应用原理：讲解施工专项方案的编制规范和关键要素，分析 AI 如何通过自然语言处理理解施工要求，运用算法生成合理的施工流程和技术措施。
·大临设施设计原则与 AI 辅助设计思路：介绍大临设施（如临时办公区、仓库、加工场地等）的设计原则和标准，阐述 AI 如何根据场地条件、施工需求等因素进行布局规划和结构设计。
·成功案例分享：展示实际工程中运用 deepseek 编制施工专项方案和进行大临设施设计的成功案例，分析其优势和创新点。
下午：实操演练
·编制施工专项方案：给定复杂工程场景，学员借助 deepseek 输入施工目标、限制条件等信息，生成施工方法、进度初步安排、质量安全措施框架，再依据专业知识完善细节，老师全程指导。
· 辅助大临设施设计：学员向 deepseek 描述场地尺寸、功能需求等，获取大临设施平面布局草图和初步设施规模数据，通过不断调整需求参数，优化设计方案，实现高效设计。
第三天：如何运用 AI 编制项目施工进度计划
上午：理论知识与算法解析
·项目施工进度计划编制方法与 AI 算法融合：讲解传统施工进度计划编制方法（如横道图、网络图），引入 AI 算法（如机器学习预测工期、资源分配算法）如何优化进度计划编制。
·影响施工进度的因素及 AI 预测分析：分析影响施工进度的各类因素（如天气、材料供应、人员设备等），介绍 AI 如何通过数据分析预测这些因素对进度的影响，提前制定应对措施。
下午：综合实践与总结
·编制项目施工进度计划：学员以实际工程项目为背景，向 deepseek 输入工程任务清单、资源情况、工期要求等，生成初步进度计划，再结合实际灵活调整，设定里程碑、分配资源、制定进度调整策略。
·成果展示与交流：学员展示自己运用 deepseek 编制的施工进度计划成果，进行小组交流和讨论，老师点评和总结。
·培训总结与展望：回顾三天的培训内容，总结重点知识和实践经验，对学员在 AI 应用于工程项目中的未来发展提出建议和期望 。
授课老师
安童 企业数字化转型升级商业应用实践专家
常驻地：上海
邀请老师授课：13439064501 陈助理
