【课程背景】
随着经济环境的日益复杂多变，对公司经营管理能力的要求也在不断攀升，传统的“拍脑袋”决策方式已难以适应现代企业的需求。在这一背景下，运用量化方法、先进的分析工具和科学的逻辑来指导管理实践，成为了企业提升竞争力的关键。互联网技术的飞速发展，特别是大数据、信息化和云技术在企业中的广泛应用，为量化管理与数据分析提供了强大的技术支持，使得这一理念在实践中逐渐普及并深入人心。
在人力资源管理领域，量化管理与数据分析的应用尤为重要。它不仅成为了人力资源管理者与高层管理者进行战略沟通的共同语言，还成为了中层管理者日常决策的重要依据。通过科学的模型、详尽的表格和直观的图形等工具，量化管理能够精准地反映人力资源的效能，为管理者提供有力的数据支持。此外，量化管理与数据分析还是人力资源管理者评价自身工作绩效的有效工具。通过对比历史数据、分析趋势变化，管理者能够清晰地了解人力资源工作的实际效果，从而及时调整策略，优化管理流程。
王老师深知量化管理与数据分析在人力资源管理中的重要性，因此特意用一天的时间，将自己多年咨询辅导百余家企业的宝贵经验倾囊相授。他不仅分享了人力资源数据分析的实用技巧，还深入探讨了这些技巧在企业管理中的实际应用。通过王老师的精彩分享，学员们不仅掌握了数据分析的基本方法，更深刻理解了量化管理在提升企业效能、实现经营目标中的重要作用。
【课程收益】
▪ 掌握量化管理与数据分析运用方法
▪ 掌握管理与数据分析的工具
▪ 掌握人力资源各模块需要的量化数据内容及具体算法
▪ 掌握人力资本评估原理和方法
【课程特色】
▪ 知到：用故事的方式现场实例分析与问题讨论
▪ 得到：用咨询的方式现场练习与撰写方案
▪ 做到：用辅导的方式课后实战与持续提高
【课程方式】
案例分析＋实战方法＋角色扮演＋提问互动＋分组讨论＋精彩点评＋课堂练习+课后作业
【课程对象】
董事长、总裁、总经理、副总经理、总监、经理、主管等管理者及必要的基层员工。
【课程时间】
1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、如何运用量化管理与数据分析？
1、 量化管理与数据分析的正确认识——数据为王，瞎猜靠边，精准制胜
1) 什么是量化管理与数据分析
2) 量化管理与数据分析的思维与认知
3) 量化管理与数据分析不是唯数字论
4) 量化管理与数据分析不应追求复杂
2、 量化管理与数据分析的操作方法——数字跳舞，分析导航，管理不慌
1） 典型无效的量化管理与数据分析
2） 量化管理与数据分析的四种类型
3） 量化管理与数据分析的操作流程
3、 量化管理与数据分析的准备——提前准备，数据精准，价值倍增
1） 量化管理与数据分析的操作难点
2） 量化管理与数据分析的支持系统
3） 量化管理与数据分析的知识能力
4、 量化管理与数据分析的常用方法——数字魔术，分析秘籍，管理神器
1） 对比分析法
2） 属性分析法
3） 图形分析法
【案例分析】如何通过量化管理与数据分析查找问题
5、 常见量化管理与数据分析错误——数据迷路，量化乱舞，分析囧途，完蛋了！
1) 图形应用错误
2) 数字应用错误
3) 分析方法错误
二、人力资源管理中各板块的量化管理与数据分析
1、 招聘管理中的量化管理与数据分析方法——数字相亲，精准配对招聘术！
1） 岗位编制的量化测算方法
2） 招聘效果的量化分析方法
3） 招聘过程的量化分析方法
4） 招聘费用的量化分析方法
2、 离职管理中的量化管理与数据分析方法——数据追踪，离职也玩“大数据”！
1） 人才离职数量的分析
2） 人才离职质量的量化分析
3） 如何通过量化分析做好人才保留
【案例分析】如何管理离职后人才
3、 人才梯队建设的量化管理与数据分析方法——人才生产线，数据来施肥
1） 人才盘点的量化分析与实施方法
2） 继任者计划的实施方法与技巧
3） 提升继任者技能的有效方法
4） 员工职业发展中的量化分析
4、 培训管理中的量化管理与数据分析方法——培训“数”造，效果“析”出来！
1） 岗位胜任力模型的量化分析
2） 培训需求环节的量化分析
3） 培训实施环节的量化分析
4） 培训评估环节的量化分析
5、 薪酬管理中的量化管理与数据分析方法——薪酬“算”计，数据让钱更值钱！
1） 岗位价值的量化分析
2） 薪酬预算的量化分析
3） 薪酬调查的量化分析
4） 薪酬整体的量化分析
【案例分析】某薪酬方案设计实例
6、 绩效管理中的量化管理与数据分析方法——绩效“数”说，让努力看得见！
1） 绩效目标的量化分解方法
2） 绩效指标权重与目标量化的设计方法
3） 绩效问题的分析和改进方法
4） 绩效结果的量化分析
5） 绩效结果在薪酬发放中的量化应用
7、 员工关系管理中的量化管理与数据分析方法——员工数据大揭秘，笑对管理“数”你有招
1） 员工满意度调查及其量化分析
2） 员工合理化建议管理的操作与量化分析
3） 工伤情况的量化分析
4） 员工投诉管理的操作与量化分析
5） 劳动争议管理的操作与量化分析
三、人力资源管理三大报表
1、 人力资本负债表
2、 人才流量表
3、 人力资本利润表
四、AI-deepseek在人力资源数据管理中的应用
1、 招聘与选拔中的AI应用•
1) 招聘与选拔的基本流程与挑战
2) AI-deepseek在简历筛选中的作用
3) AI驱动的面试安排与候选人评估
【实战案例】如何利用AI-deepseek优化招聘流程
2、 绩效管理与员工发展的智能化
1) 绩效管理的核心要素与目标
2) AI-deepseek在绩效数据收集与分析中的应用
3) 员工发展计划的智能化制定与跟踪
【案例分析】AI如何提升绩效管理的效率与准确性
3、 员工体验与留存的智能化管理
1) 员工体验管理的重要性
2) AI-deepseek在员工满意度调查中的应用
3) 员工流失预测与干预策略
【实践指导】如何利用AI-deepseek提升员工留存
4、 其它常用AI工具在绩效管理中的应用
1) 百度《文小言》应用
2) 腾讯《元宝》应用
3) KIMI+特点及应用
4) 阿里《通义》应用
课程回顾与总结
授课老师
王万多 人力资源效能提升专家
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
