数据分析
数据分析在供应链中的价值挖掘
《数据分析在供应链中的价值挖掘》课程通过深入浅出的方式，教你如何利用数据分析提升供应链管理的精准度和效率。本课程旨在传授如何运用数据分析在供应链中挖掘潜在价值。通过数据分析，企业能够洞悉市场需求、优化库存水平、提高运营效率，并减少不确定性带来的风险。课程从数据分析的基本原理出发，逐步深入到具体技术的应用，再通过实际案例分析
大数据时代下的经营数据分析实战
【培训目标】通过本课程的学习，达到如下目的：1、通过案例分析，明确数据分析思路，实现数据分析效果；2、通过数据分析工具导入，提升数据分析质量；3、立足公司各层级、各岗位数据分析实际应用展开分析，指导区县公司工作；4、提升数据分析呈现技能，提高数据分析实际应用性和层级传递效用；5、通过从大量的营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘用户行为特点，找出目标客户；6、学会针对目标客户优化销售策略，帮助运营团队
产品经理数据管理与分析实战课程
课程时间：1~2天课程大纲：第一部分 产品经理如何认识数据管理与分析的价值1互联网时代下的数据分析的价值和可行性2理解业务的价值公式3理解产品经理应掌握的数据管理及分析价值4产品经理应掌握的数据分析方法与流程5、客户数据的获取与清洗1) 内部数据库和CRM系统的数据2) 场景客户数据的搜集与应用3) 外部数据的获取与应用6、常用的数据分析方法1) 描述性分析法（对比/分组 /交叉…）2) 相关性分
数据分析在供应链中的价值挖掘
商业环境巨变、产品生命周期越来越短、生产要素成本越来越高、市场由增量进入存量时代、直播带货新营销模式兴起、企业数字化信息化深入……种种要因促使企业竞争由表层到深海区，财务增长由向外求转为向内求阶段，企业对供应链成本、柔性、响应性提出了更高的要求。国务院84号文中提出要培育100家全球供应链领先企业
消费者洞察与数据分析
吴洪刚博士第一章：消费者行为分析与洞察▪影响消费者行为的环境因素——文化与消费者购买行为——社会阶层与消费者购买行为——购买者决策过程的阶段——消费者决策的类型——消费者对问题的认知——消费者购买前的评价——消费者购买过程——购后行为▪消费者价值需求——功能性价值——社会性价值—
数据分析在人力资源管理中的应用
第一章人力资源数据分析的意义1.1人力资源管理工作为何需要数据分析？1.1.1 数据分析是人力资源管理发展的趋势 1.1.2 数据分析体现人力资源从业人员的技术刚性 1.1.3 数据分
