【课程特色】
干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】
品牌零售、电商营销、电商运营、电商数据分析及零售从业者等人员
【课程时间】
6小时
【课程大纲】
一、数据化运营与数据指标
1、数据化运营本质
2、数据化运营目标与目的
3、数据运营与数据化运营的区别
4、数据指标
▪ 过程型指标
▪ 结果型指标
5、如何设计高质量的数据指标
6、数据指标的组合应用
7、电子商务数据指标与指标多样性困扰
8、我们需要关心哪些核心指标
9、运营活动的量化
▪ 运营活动要素
▪ 需要哪些过程指标与结果指标
案例：
二、数据分析与策略
1、数据分析的5大步骤
▪ 明确目标
▪ 数据预处理
▪ 特征分析
▪ 算法建模
▪ 数据表达
2、数据采集
3、数据处理
▪ 数据清洗
▪ 数据预处理
4、数据分析框
▪ 用户
▪ 行为
▪ 洞察
5、5种数据分析方法
▪ 公式法
▪ 对比法
▪ 象限法
▪ 二八法
▪ 漏斗法
6、数据可视化
▪ 可视化方式
▪ 可视化价值
7、数据报告
8、形成策略
▪ 数据指导策略
▪ 功能优化
▪ 迭代与创新
▪ 问题解决
案例：
三、电商数据分析应用策略
1、电商平台数据分析应用–流量
▪ 流量从哪里来？
▪ 流量到哪里去？
2、电商平台数据分析应用–用户
▪ 用户AARRR
▪ 用户6R模型
3、用数据来认识用户
▪ 用户结构
▪ X、Y、Z世代
▪ 消费能力分析
▪ 用户画像消费场景
▪ 用户画像标签体系
▪ 用户分群RFM模型
▪ 让用户乐于传播
▪ 用户生命周期与增长框架
4、电商平台数据分析应用–用户行为分析
▪ 基础数据
▪ 漏斗分析
▪ 用户分析
▪ 页面分析
▪ 使用习惯
▪ 留存分析
5、电商平台数据分析应用–如何分析活动效果
▪ 活动评估思路
▪ 活动评估关键问题
▪ 梳理活动流程
▪ 筛选活动主指标
▪ 设定活动判断标准
▪ 影响活动结果的过程
6、数据分析与运营的7大思路
▪ 分解思路
▪ 追踪思路
▪ 结合思路
▪ 对比思路
▪ 节点思路
▪ 锚点思路
▪ 行为标记思路
授课老师
韩迎娣 曾任乐村淘（中国最大农村电商平台）执行总裁
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
