曲融 博士
【课程收益】
▪ 全面掌握金融科技的生态环境
▪ 全面理解金融科技基础设施体系
▪ 深入理解云上银行的智能风控与智能营销
▪ 深入理解 云上银行的数据分布式架构体系
【课程对象】银行高管、企业高管、银行部门负责人、银行战略研究负责人，银行科技条线负责人，银行科技条线工作人员
【课程特色】实战派风格、针对性强、追求“落地”文化
【课程时长】6-12小时
【课程大纲】
模块一 金融数据挖掘概述
▪ 数据挖掘技术在金融领域的应用现状
▪ 金融科技的主要应用场景分析
▪ 数据挖掘技术在金融业务分析中的作用
▪ 金融数据挖掘系统架构
▪ 金融数据挖掘的过程
模块二 基于Python的金融数据挖掘方法
▪ Python的编程环境
› Anaconda，Jupeter Notebook，Spyder
› Scikit-›earn库的安装和导入
▪ 应用Pandas进行数据处理
› 数据的导入和导出
› Pandas数据结构
› Pandas绘图基础
› Pandas数据处理
› 金融数据处理综合应用举例
▪ 应用Pandas进行统计分析
› 金融数据的常用统计计算
▪ 单列数据运算，双列数据的相关性运算
› 金融数据的描述统计
▪ 单列数据的频数统计
▪ 多列数据的列联表分析
▪ 数据描述的可视化
› 金融数据的推断统计
▪ 推断统计基础
▪ 基于样本均值的推断统计
▪ 基于样本方差的推断统计
▪ 样本的非参数检验
▪ 应用Python进行数据挖掘
› 基于金融数据的回归分析
▪ 线性回归，逻辑回归
› 基于金融数据的有监督学习
▪ 有监督学习简介
▪ KNN分类器
▪ 朴素贝叶斯分类器
▪ 决策树分类器
› 集成学习算法
▪ 集成学习算法简介
▪ Bagging集成学习算法
▪ Adaboost集成学习算法
模块三 金融数据挖掘在银行场景的应用举例
▪ 金融数据挖掘在零售银行信用风险管理中的应用
› 银行风险管理概述
› 申请风险评分模型与应用分析
› 行为风险评分模型与应用分析
› 欺诈风险评分模型与应用分析
▪ 金融数据挖掘技术在客户关系管理中的应用
› 客户生命周期管理概述
› 基于数据挖掘的客户细分与客户营销
› 基于数据挖掘的客户关系分析与管理
▪ 金融数据挖掘技术在巴塞尔资本协议下的银行风险计量中的应用
› 巴塞尔资本协议下的风险计量概述
› 风险计量中的数据挖掘算法
› 数据挖掘技术在巴塞尔风险计量中的实践案例
授课老师
曲融 某国家级金融监管机构旗下私募股权基金投资总监
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
