课程背景：
现在移动互联网、物联网迅速发展，用户规模和数据规模均大幅增加，而各种新业务及创新应用也层出不穷；商务化程度逐步攀高、“娱乐化精神”和“碎片时间的利用”优势得以保持，沟通和信息工具的价值不断深化、应用商店和SAAS/PAAS商业模式开始风靡，数据的价值已越来越多地被关注，那么这些数据如何被有效的存储？与移动互联网/云计算关联的“智能管道”又是如何被高效地传输的？这些都将成为业内焦点、难点，成为未来收入的增长点、竞争的制高点、战略转型的关键点。而本课程，将与您一起探讨：大数据将会给哪些企业带来什么样的改变，企业如何利用大数据自我完善管理。
课程大纲：
一、 现代技术概述
› 各技术的起因及关联关系
二、 可怕的互联网
› 商业入口的改变
› 大数据的来源
三、 什么是大数据？
› 海量
› 多样
› 价值
四、 大数据存储技术-云计算
› 云计算的用途
› 云计算架构和工作原理
五、 大数据分析技术—人工智能
› 监督学习
› 无监督学习
› 强化学习
六、 大数据对各领域的改变
› 电信领域应用
› 医疗健康领域应用
› 银行业领域应用
› 交管领域应用
› 教育领域应用
› 电力领域应用
› 智慧城市
七、 人力资源数据的特点
› 数据分散性
› 数据相关性
› 非标准化数据
› 大数据和人力资源管理的关系
八、 大数度量过程
› 大数据度量过程
▪ 前提条件
▪ 角色定义
▪ 度量范围
▪ 分析过程
▪ 实施
▪ 关键因素
› 如何利用度量进行改进过程（案例分析）
› 大数据数据会撒谎
九、 大数据分析
› SPC
› 基于因子分析
› 聚类分析
› 线性回归模型
› 案例分析
十、 利用大数据制定用户画像
› 用户画像的5W
› 如何制定用户画像
› 用户画像案例分析
十一、 大数据的企业变革
› 组织架构的变革
› 管理模式的变革
› 产品研发的变革
› 用户群体的变革
› 用户体验的变革
授课老师
高国伟 京东云数字化转型首席专家
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
