韩迎娣

数据化运营策略与执行

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】品牌零售、营销、运营、数据分析及零售从业者等人员【课程时间】6小时【课程大纲】一、数据化运营与数据指标1、什么是数据化运营?2、数据化运营本质3、数据化运营目标与目的4、数据运营与数据化运营的区别5、数据指标▪ 过程型指标▪ 结果型指标6、如何设计高质量的数据指标

云计算商业应用解析

【课程背景】 当前,新一轮科技革命和产业变革席卷全球,云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术不断涌现,数字经济正深刻的改变人类的生产和生活方式,成为了经济增长的新动能。新一代网络空间技术正在从学术驱动转变为应用驱动,作为新一轮产业变革的核心驱动力,其中,基于云计算和大数据的人工智能产业,在催生新技术、新产品的同时,对传统行业也具备较强的赋能作用,逐步

数字零售营销推广与业绩转化

【课程背景】 互联网是一片滋生奇迹的土壤,这片土壤上滋生了大量的财富,它改变整个社会的生产模式、生活模式、消费模式,销售模式乃至营销模式,数字零售就是在这样的环境下顺势诞生,零售企业对用户数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续业绩与价值,用户的忠诚度越来越低,用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、商品选择性也越来越广阔,为迎合消费者新的消费需求,零

数字力量-新零售的智能变革

【课程背景】 互联网及电子商务飞速发展的今天,零售始终被无情的冲击,而毫无还手之力,日益增长的店铺、人员成本,使零售企业更是在经营发展中,捉襟见肘。零售企业对渠道、店铺、顾客数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续价值,即使建立了数字化新零售思路,发展依旧是疲乏感,无力感,顾客的忠诚度依旧越来越低,零售企业面对这些痛点则是“有劲使不上”,而这几年,“新零售

新零售与用户营销

【课程背景】 互联网及电子商务飞速发展的今天,零售始终被无情的冲击,而毫无还手之力,日益增长的店铺、人员成本,使零售企业更是在经营发展中,捉襟见肘。零售企业对渠道、店铺、顾客数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续价值,每个导购的离职都会导致顾客的不断流失,顾客的忠诚度越来越低,零售企业面对这些痛点则是“有劲使不上”

数据分析与经营决策

【课程背景】数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色,以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛,数字技术与传统产业的深度融合释放出巨大能量,成为引领经济发展的强劲动力。数字化变革,使商业运行规则发生变化,未来五年左右,一切商业都将数字化,智能化,企业在发展过程中,需要面临商业模式的创新与升级来抓住新机遇。课程将以数据分析与经营结合为切入点,还原商业环境中

政企云

【课程背景】 近年来,在国家大力引导和产业各界的共同推动下,我国政企云行业发展迅猛,在助力政务建设、企业经营管理、打破信息孤岛、实现数据共享共治方面效果显著。整体来看,我国政企云行业正走出“重建设、轻应用”的快速建设期,建设重点由IaaS模式向PaaS和SaaS模式演进成为趋势,运营模式由单一厂商向多厂商协作发展。 课程将

产业数字化战略与金融融合解决方案

【课程背景】我们所处的世界已正式进入数字经济时代,大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的逐步成熟及商业化应用,驱动企业的数字化发展,并孵化出丰富的商业模式,全球22%的GDP源自数字经济,中国数字经济规模达22.58万亿,占GDP比重达30.3%,居全球第二,据多家机构预测,至2020年,全球数字经济将达90万亿美元,企业在发展过程中,需要面临商业模型的创新与升级来抓住新机遇,“数字化、数字经

数字零售商业体系与数字化转型之道

【课程背景】自近十多年电子商务兴起以来,中国整体零售行业发生了巨大变化。在数字化变革的驱动下,零售行业全面重构和升级,各种零售新业态飞速发展,用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、多样化生活场景,面对新业态下快速变化的用户需求,让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。而随着大数据、智能化软件及物联网硬件的迅速成熟,应对零售数字变革挑战的过程也将给整个经营体系的各个环节带来巨大的变革机会。

数据分析

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】品牌零售、电商营销、电商运营、电商数据分析及零售从业者等人员【课程时间】6小时【课程大纲】一、数据化运营与数据指标1、数据化运营本质2、数据化运营目标与目的3、数据运营与数据化运营的区别4、数据指标▪ 过程型指标▪ 结果型指标5、如何设计高质量的数据指标6、数据指标的