【课程背景】
在数字化时代，人工智能（AI）正以其前所未有的速度和规模重塑世界。《人工智能前沿趋势与现实场景应用》课程，将带您深入探索AI的最新发展，解读其行业的创新应用，揭示以AI为首的一系列数字技术如何在企业数字化转型当中实现降本增效以及模式重构。这不仅是技术的飞跃，更是思维的革新，让我们一起把握AI的脉搏，开启智能时代的新篇章。本课程将聚焦于AI的前沿趋势与现实场景应用两大方面来展开，包括AI关键概念的厘清，人工智能+的内涵以及与数据要素x的关系，高质量数据的获取与应用，以及如何从产业角度来看待AI带来的变革和场景分析。通过本课程，您将获得洞见，了解AI前沿趋势，并能够结合本行业情况来分析数字化变革，成为具备数字洞见的先行者。
【课程收益】
▪ 掌握AI前沿发展趋势：深入了解人工智能的前沿趋势，并分析近期大模型的发展情况。
▪ 行业应用洞察：通过实际案例分析，您将学习到AI如何能源行业以及其他领域实现创新应用，提升您解决行业问题的能力。
▪ 数据驱动决策：了解AI与BI如何进行数据分析和决策，让您在商业竞争中凭借数据洞察力做出更精准的业务决策。
▪ 未来趋势预测：通过课程，您将能够预测AI技术的未来发展趋势，为您的企业战略布局提供前瞻性指导。
▪ 技术与业务融合：学习如何将AI技术与业务流程深度融合，提高工作效率，降低成本，增强企业的核心竞争力。
▪ 创新思维培养：本课程将激发您的创新思维，让您在面对快速变化的AI领域时，能够灵活应对，创造性地解决问题。
【课程特色】
讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习
【课程对象】
政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干
【课程时间】
1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、从产业角度深刻理解“人工智能+”
1、需要厘清的概念
▪ 为什么要拥抱人工智能？（分析人工社会财富积累模型）
▪ 从“三大浪潮”看AI技术以及产业发展
▪ 厘清关键概念：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI
2、从产业角度洞察“人工智能+”
▪ 什么是“人工智能+”？
▪ AI的产业结构以及AI的行业架构
▪ 人工智能在数字经济当中的重要作用洞察
二、利用人工智能促进降本增效与赋能行业
1、“人工智能+“赋能降本增效
▪ 从chatGPT到deepseek
▪ 探秘AI应用：1 用AI大模型工具赋能效率提升
2 机器学习，深度学习与强化学习
3 了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用
互动研讨：Deepseek火热背后的思考
2、“人工智能+”如何赋能行业？
▪ 理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”
▪ AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场
▪ 如何构建AI应用“场景”？
▪ 2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析
▪ 大协同：AI Agent与未来的大协同展望
典型案例：能源行业的数字化转型之路以及央企的AI“大模型”布局
三、人工智能的现实场景应用分析
1、“人工智能+”的五大应用领域
▪ AI如何说——自然语言处理（NLP）
▪ AI如何看——计算机视觉的应用
▪ AI如何记忆——知识图谱的应用
▪ AI如何理解——机器学习与深度学习的应用
▪ AI如何听——语音识别的应用
研讨分析：拼技术vs拼场景？如何构建AI应用场景？
2、当下重点的应用场景分析
▪ AI+能源，AI+自动驾驶，AI+零售，AI+个人助理，AI+视觉，AI+语音，AI+自然语言处理，AI+安防，AI+科研，AI+政策制定与决策
▪ 从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革
▪ 深刻理解：“人工智能+”——数字经济时代的生产力提升
▪ 理论萃取：数字经济时代领导者的AI知识储备
研讨分析：当AI邂逅电网，将会产生什么样的新应用场景？
四、人工智能与数据要素的关系
1、“人工智能+”与“数据要素x”
▪ “大数据杀熟”引发的思考
▪ 数据为什么会成为生产要素？
▪ 什么样的数据是“生产要素”？
▪ “数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增
▪ 理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”
互动研讨：数据资源化-数据资产化-数据资本化
2、“算法+算力+数据”构建新型生产关系
▪ 主流数字科技的关系
▪ 从消费互联到工业互联以及能源互联
▪ AI+BI以及数据可视化
▪ 主流数字技术以及“算法+算力+数据”对产业的构造
▪ 平台崛起：新型生产关系
典型案例：从双碳视角看AI在能源领域的应用以及关于新型电力交易市场的构建
五、趋势洞察与数字素养
▪ 关于技术奇点的探讨
▪ AI与AGI差多远？
▪ 从OPEN AI以及Deepseek的前世今生来看生成式人工智能的发展趋势
▪ 下一个十年的宝藏在AI Agent里吗？
▪ 开源与闭源之争还在持续，我们如何选择？
▪ 数字化领导力——关键先生的核心能力
互动研讨：形成高级数字素养的能力模型
授课老师
黄洁 中关村人工智能学院副院长
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
