授课老师: 何小勇
常驻地: 深圳
擅长领域: 研发管理 生产管理

【培训对象】企业研发、工程、质量、生产管理者、工程师等各级管理者

【课程背景】    

 本课程根据顾客要求,以“8D”为主线,重点训练因果分析法(“5WHY”和“4W1H”)

结合MINITA重点训练几个统计工具。MINITAB统计工具包强大,本次将重点介绍最常用的图形统计分析工具、基本假设检验和SPC统计过程分析。

【课程收获】 

通过培训和项目实施,将达成如下目标:

1) 掌握“8D”分析过程和报告

2) 掌握Minitab基本统技技术和假设检验的操作方法

3) 掌握Minitab统计过程分析SPC的操作方法

4) 掌握相关工具的minitab操作、数据和图形结果的分析与判定

【课程大纲】

第一部分:“8D”分析过程

D0 问题、现象/紧急反应措施

   ——8D准备的目标

   ——为什么需要准备

   ——紧急反应行动(ERA)

   ——行动的选择和核实

   ——ERA的执行和证实

   ——8D的适用标准—量化症状

   ——评估问题的检查表

   ——总结和关键点

D1 成立8D小组

——成立小组的目的和方针

   ——小组成员的考虑

   ——小组成员的7种角色

   ——小组操作程序和协作

   ——小组成员的知识

   ——总结和关键点

D2 描述问题

   ——描述问题的目标

   ——如何避免低效率

   ——观察问题还是作结论

   ——问题陈述技巧

   ——用重复的为什么技术精练对象

   ——总结和关键点

D3 实施并验证临时性纠正措施

——ICA的目标

   ——为什么要开发ICA

   ——ICA的对象

   ——ICA的制定和选择

   ——ICA的验证

   ——总结和关键点

D4 确定和验证问题的根本原因

——寻找根本原因的目标

   ——8D的核心环节

   ——什么是根本原因

   ——确定根本原因

   ——问题解决工作表

   ——问题描述和比较分析、推测和试验

   ——验证根本原因

   ——总结和关键点

D5 选择/验证PCA

——选择/验证PCA的目标

   ——什么是PCA

   ——作出决定的七个步骤

   ——风险分析

   ——总结和关键点

D6 执行和证实PCA

——执行和证实PCA的目标

   ——计划PCA的三个步骤

   ——什么是关键步骤

   ——如何进行问题预防

   ——确定障碍和问题预防

   ——确定保护行动、提示和责任

   ——证实PCA

   ——总结和关键点

D7 防止问题再次发生

——防止问题再次发生的目标

   ——为什么小组不能完成D7

   ——预防再发生

   ——领导的责任

   ——实施预防措施

   ——总结和关键点

D8 表彰小组和个人的贡献

——表彰小组和个人贡献的目标

   ——怎样表彰

   ——关于表彰的意见

   ——关闭和报告保存

   ——总结和关键点

第二部分:因果分析

1、结合流程做因果矩阵分析

1.1、问题流程过程IPO

1.2、人、机、料、法、环分析一切可能输入要素

1.3、因果矩阵筛选,分析原因。

2、“5WHY”、“4W1H”和鱼骨图分析

2.1、“5WHY”和故障树图

2.2、“5WHY”和“4W1H”结合使用

2.3、鱼骨图和MINITAB应用

实战演练:1)应用流程IPO分析你的问题可能原因

          2)因果矩阵筛选因子

          3)“5WHY”和“4W1H”完善因子

          4)MINITAB中鱼骨图展示因子图

          5)MINITAB中柏拉图展示关键因子排位

第三部份、常见MINITAB统计工具操作

一、常见QC图表工具应用和MINITAB操作

1、鱼骨图、柏拉图应用和MINITAB操作。

2、直方图、正态分布与能力分析应用和MINITAB操作。

3、箱线图、单值图、区间图和MINITAB操作

4、散布图应用和MINITAB操作。

5、综合性描绘性统计图表应用和MINITAB操作

6、QC工具综合应用案例和MINITAB操作练习。

二、假设检验应用和MINITAB操作

1、连续数据均值假设检验选择线路图

2、离散数据假设检验择线路图

3、单样本Z检验应用和MINITAB操作。

4、单样本T检验应用和MINITAB操作。

5、双样本T检验应用和MINITAB操作。

6、成对T检验应用和MINITAB操作。

7、1P检验应用和MINITAB操作。

8、2P检验应用和MINITAB操作。

9、单个泊松检验和MINITAB操作

10、双泊松检验和MINITAB操作

11、六西格玛项目案例中假设应用和MINITAB操作练习

三、SPC(统计过程)MINITAB应用

1、连续数控制图选用线路图

1.1 均值--极差控制图(Xbar-R Chart)

1.2 均值--标准偏差控制图(Xbar-S Chart)

1.3 单值--移动极差/标准偏差控制图(I-MR-R/S Chart)

2、离散型数据控制图选用线路图

2.1 不良品比率控制图(P Chart)

2.2 不良品数控制图(NP Chart)

2.3 计点型控制图(C Chart)

2.4 单位缺陷点控制图(U Chart)

3、MINITAB应用

3.1 数据收集和录入

3.2 异常判异说明

3.3 改善前后控制图对比分析

3.4 控制图案例分析和MINITAB操作练习。

训练特别说明:

1、MINITAB统计工具功能巨大,短短2天时间里,无法做更详细训练,重点训练的统计工具需要结合学员基础和实际需要决定

2、因为时间关系,统计工具不讲原理,只从应用层面学习,训练每个工具作用、如何使用操作、数据图表如何解释和得出正确的结论。

3、强烈建议选3-5个当下最难解决的质量问题,收集相关数据,分成3-5组,课堂上实战训练。

4、带好电脑,里面装好MINITAB软件

授课老师

何小勇 品质、工程和生产管理

常驻地:深圳
邀请老师授课:13439064501 陈助理

主讲课程:《TQM全面质量管理》《六西格玛黑带》《价值工程》《工业工程IE》《FMEA失效模式分析》《SPC统计过程控制》《六西格玛绿带》《SEQ供应商质量管理》《TRIZ创新发明》《TPM全面设备管理》《DOE实验设计》

何小勇老师的课程大纲

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